继续收26/27届的简历 [技术类核心部门]

硬要说的话，也算是把自己的agent项目跑通了。就是效果很一般。。但是也算是有成效吧，明天改改简历，开始投递。已经不在乎什么结果了，只是觉得辛辛苦苦准备了两个月，还是要给自己一个交代吧

说真的，看到很多同学一听AI就想去搞大模型训练、卷算法，但那个真的不是大多数人的路。我自己摸索下来觉得，普通应届生/实习生入门AI有几个靠谱方向：AI应用层用现成的大模型API做应用，门槛低、需求旺。调个OpenAI/通义的API，套一个业务场景，做个小工具出来，写在简历上就是加分项。AI+你的专业方向测试的用AI辅助生成用例、分析日志；开发的用Copilot/Cursor提效；产品的用AI做数据分析和用户调研分析。不是另起炉灶，是把AI变成你的工具。Prompt Engineering听着高大上，本质就是"怎么跟AI说话"。花一周入门完全够用，很多公司已经把这个写进JD了。

想找个强化学习运动控制方向的实习或工作😮

想咨询下大家offer选择先说bg: 中9本建筑 打算硕士毕业就找工  读博没想好 大湾区就业 岗位兴趣是大模型算法 0技术实习 论文有一篇A会三作1. 港大 计算机科学(多媒体计算) MSc时长：1-2年 (往年都是1年，今年下的offer变了，先当1年看)学费：港币$334,800地点：香港薄扶林上课为主，可选capstone做一些项目，优点是补实习利好，可选第二年12月毕业，所以可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够2. 港大 人工智能 MSc项目时长：1.5年学费：港币$390,000地点：香港薄扶林上课为主，相比CS数学课更多，优点是补实习利好，可选第二年12月毕业，所以可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够3. 港中深 计算机与信息工程 MPhil项目时长：2年学费：人民币￥280,000地点：深圳龙岗科研为主，课很少，优点是利好搞科研，读完基本会有paper产出，攒paper没问题，缺点是导师不放实习如果想读博很合适，目前在组里做RA体感也不错但是这个项目找工不友好，导师不放实习，组里mphil毕业直接工作案例稀少，我其实没想好要不要读博，但可以确定不打算一辈子做科研我觉得核心就是考虑：1.这几个不读博直接投目标岗的适合度2.title能不能过简历关3.攒paper和实习的友好度这样子关于读博将来打算在国内发展，走学术路线的可能性有但不是很大，因此并非确定读博。毕竟计算机还是希望进企业和核心研发，我比较关注能接触到更多的人和合作，积累一下行业内人脉。比起当教职还是更想进工业界。短板:目前0技术实习，没有对口的大模型LLM实习，也缺一作的paper，都要补纠结的点：不读博的选择目前主要没办法决定读博还是不读博关于msc，直接就业导向，补实习挺方便，但是担心非科班读一年硕出来找大模型算法岗会比较困难，同时由于课很多，不太能攒paper后续读博，万一想读博也挺费劲的关于mphil，基本上找大模型算法岗问题不大，万一想读博拿自己成果申phd也没问题，但是导师不放实习，不利于直接就业，我需要对口实习和论文，这个项目paper好攒但实习不友好想咨询一下大家的建议