滴滴

1.自我介绍2.能否接受工作地点为什么不考虑别的城市3.Linux常用命令有哪些，如何找到一个进程，杀死它然后在重启4.Mysql的sql语句优化5.Redis有什么用，常用数据结构6.Mysql和Redis怎么保证缓存一致性7.List集合底层8.ConcurrentHashMap底层9.对接第三方接口的时候该怎么做，步骤10.日志表怎么设计11.前端（直接说不会）12.投屏看代码，然后问用了哪些设计模式，懒汉模式和饿汉模式有什么区别没有反问环节面试官直接说过了，然后感觉工资不高还要做全栈感觉不考虑了1210打电话说一面已过,面评很高----------------------------------------------------------------------------------20251211金智教育二面面经1.自我介绍2.Mybatis如何防止sql注入3.Mybatis怎么做分页4.MybatisPlus的分页底层是怎么做的5.Spring用到了那些设计模式,AOP用了那些设计模式6.事务注解失效(AOP失效)7.数据库优化方案8.前端(不会)就面了十几分钟面试官很着急,依旧无反问环节,面那么快感觉是寄了

0垂直实习0经验，没想到能进面，sql题答得乱七八糟，后面又问了一些ABtest 等因果推断问题，依旧是啥也不会。面试官很温柔有耐心，很感谢她给我面试机会。面完就哭了，人怎么能什么都不会，不管是专业问题还是非专业问题都一塌糊涂😭

职位描述 1.负责TapTap 基础数据建设（涵盖社区、商店等业务方向），提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值；2.面向社区、商店等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持业务决策分析，赋能业务；3.在整体数据建设和服务的过程中，落地埋点规范、质量保障规范，提升埋点质量和易用性，保障数据服务的数据质量和数据产出的稳定性。职位要求1.27届在校学生，研究生及以上学历在读，计算机、统计相关专业优先；2.了解大数据生态，熟悉Hive、Flink、Spark、Kafka、Clickhouse等相关大数据引擎之一；3.熟悉 Java /Scala语言，包括JVM、类加载、并发等，有较好的SQL基础；4.善于沟通，对数据敏感，责任心强、积极主动。

面试官蛮好的针对实习项目的一些场景进行拓展提问，总体上来讲比较深入，但是也会耐心的引导回答，面了75min无手撕实习：架构介绍，我这里画了一张架构图，针对着讲了下项目的需求，以及如何发展的，怎么性能优化面试官问了消息队列的取舍（为什么用的Rabbit不用Kafka），RabbitMQ及时性为啥比Kafka强底层是怎么样的，推拉分别是啥，另外就是发送数据的去重是如何实现的，（项目了没有实现说了下方法，但是出现了大key问题，又换了个数据结构set，面试官觉得还可以）八股拷打：1.分布式环境资源抢占，如何解决2.分布式锁如何实现，Redis MySQL ZK 我这臭嘴就不该提ZK的，追问ZK底层实现（不会）3.用过Map嘛，怎么用的，底层是如何实现的，什么结构，不同版本之间的差别，如何保证并发安全，为什么1.7有环链，为什么2的n次方容量，扩容位置变化4.线程创建方式，线程池参数，工作流程，拒绝策略5.场景题：订单超时未支付处理无手撕，问了问算法刷的怎么样，说别到给我推到了第二轮挂算法上反问：面试官面试官这样的面试后续还会有几轮呀，答：有的xd有的这样的技术面还有两轮，建议给我转到秋招流程去，感觉滴滴的实习短的一轮就过了，为啥到我这三轮啊哭死了😭明天还有美团实习的面试，希望顺利吧