1. 谈谈深度学习中的归一化问题深度学习中的归一化，核心目的是让不同层、不同特征的数值分布更稳定，从而加速训练并提高收敛稳定性。常见归一化包括输入归一化（如像素缩放到[0,1]）、BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm。BatchNorm在mini-batch维度统计均值方差，适合CNN场景；LayerNorm在特征维度统计，常用于NLP和Transformer。归一化可以缓解梯度消失/爆炸、允许更大学习率、降低参数初始化敏感性。 import torch.nn as nn # CNN里常见 BatchNorm2d cnn_block = nn.Sequential( nn...

无实习加一般学历，求简历拷打

😢 飞书电话会议。我真的搞不懂，那些问题我基本上都回答出来了，咋回事呢。

技术面一般分为一下几个环节：自我介绍、技术八股文、项目、反问自我介绍技术面的自我介绍需要准备两份，一份在2~3分钟左右，另外准备一份比较精简的在1分钟左右的。因为有些面试官会要求你做一个1分钟的自我介绍，那么你没有准备，还是讲这么长的话，讲到一半就会被面试官打断了，也会给面试官留下时间意识差的印象。把两份自我介绍的稿子写出来不断地念，反复修改直到自己觉得满意为止，念的时候还要给自己计时，注意时间的把握。下面就给大家一个我自己的模板，并以这个模板为基础详细讲讲要怎么做自我介绍。面试官好，我叫xxx。就读于xxxxxx大学xxxxx专业。大学期间我参加了xxx比赛，获得了xxx奖项。还获得了xxx...