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vaakian
2021-10-31 23:52
门头沟学院 前端工程师
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🤒happy sunday!
2021-10-31
在牛客打卡22天,今天也很努力鸭!
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1. 自我介绍2. C++11 之后你常用的新特性有哪些答案:比较常用的有 auto、nullptr、右值引用、移动语义、lambda、thread、mutex、condition_variable、atomic、shared_ptr、unique_ptr、constexpr、范围 for、unordered_map。如果放到工程里,最常见的收益主要有三类:一类是简化代码书写,比如 auto、lambda;一类是提升资源管理能力,比如智能指针和 RAII;还有一类是标准并发库,让多线程开发不再完全依赖 pthread。真正答这题时,不用把特性背得太全,挑几个自己确实用过的讲清楚更重要,比如移动...
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体验最差的一次。🕐面试时间:40min❓面试问题:自我介绍拷打实习,实习是一个偏运维的活,但我面的是后台开发,然后问两个k8s生命周期的问题,一点没准备(这个问题没回答出来,就已经不想要了感觉)让我自由发挥,讲一些能体现自己技术能力的经历(不应该是看简历,挑自己感兴趣的聊吗?)随便扯几个八股糊弄时间(如何保证幂等性,volatile和synchronize)使用vibe coding的心得(中间要引入一个新需求,改好了以后引发后续问题怎么办)🙌面试感想:中间夹杂着两次网络波动(感觉不是我的问题,其他面试都没这样过),感觉整个过程很不耐烦,最后出去秒挂
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面试官手记:AI辅助到底算不算作弊
做技术面试官这些年,经历过线下面试的严谨,也适应了线上面试的便捷。自从公司全面转为线上面试,虽然视频沟通少了些面对面的直观感,但对算法题作答来说,不管是候选人提交代码,还是我们校验结果,都比以前方便了不少。但是去年开始,我被一个新问题困扰——越来越多的候选人在面试中使用AI辅助。这事儿最让人纠结的地方在于,大多时候都只是“嫌疑”,没有实锤。你说直接判定为作弊吧,怕冤枉了品行端正的候选人;可要是在面试过程中直接点破,又容易引发投诉和舆情。更麻烦的是,由于这几位作弊的候选人,我们整个面试团队都会变得格外警惕。之后面试每一个人,都会下意识地寻找作弊的蛛丝马迹,眼神、语速、回答的流畅度,甚至是镜头外的...
你怎么看待AI面试
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