北京银行数字化转型二面

今天金山云来宣讲，我做的的方向都是导师安排的杂活。涉及到硬件PCB设计、操作系统内核编译、K8S部署、模型轻量化等等。hr说会有边缘计算方向的说我可以投我就投了。并且宣讲会说方向不一致没关系，会有耐心培养，就投递了。十分钟就结束了，面试一上来最后一句说了下爱好，就这一句话，其余都在说项目。直接打断，说那些没有用的就不用说了。然后就让算大模型内存什么，我说我不太会。他说你做过轻量级这不会算吗？然后让看他在纸上写的代码说输出，没说太好。又说你做过嵌入式这都不会？之类的。最后让我反问，我说我看有边缘计算我才投的，说没有，只有服务器异构计算。和HR说的也不一样。可能lz能力一般，但也被宣讲的hr误导了...

 真不行了，崩溃了。准备明天回老家摆烂了

事情是这样的，早上9点多来到公司正看着代码，突然一个电话打过来，是xxx同学嘛，……你的实习转正通过了。心想，啊？电话挂了还是满满的不敢相信，因为自己这段实习自己确实很水，代码没写多少，答辩的PPT都是几天时间挤出来的，而且当时一起答辩的其他人都比我厉害，根本没想过转正成功，所以更多的时间花在秋招上，但是却很不乐观，基本没有面试机会，也是很焦虑，好在快手给了我实习机会，想着再开启下一段实习，不行了冲春招，然后现在相当于给我了个惊喜了哈哈，后边打算先在这边干一段时间，赚点零花钱，后边再随便投投，总之还是运气到了😀。

算法题：多头注意力，面试看会分头就给过。 底层：关注以下几个点，agent组，怎么训练？怎么搭连路？怎么构造工具？ 其中训练很有意思，尤其是agent强化训练，面试官直言，没有全量强化经验的人我们不要。针对reward设计（为什么这么设计？有什么用？能更快收敛还是更好效果？），超参数调优（什么图像意味着什么要做什么样的调整）问的很细。 上层：考察面试者的视野，讨论了最近的几项技术，比如env based的训练，快手的ARPO看过没～，你怎么看环境的搭建，你觉得long horizon的任务怎么结合环境训练？你用过verl搭环境训练吗？比如GSPO为什么重要？同比DAPO（面试官直说这就是个消融...