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北京科技大学 数据分析师
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Thanks♪(・ω・)ノ对于23秋招的后辈非常有帮助!
@低所得k:
互联网转银行经验总结
投递结果:一共投递21家银行,主要针对金融科技岗位和管培岗位,收到了3家总行金融科技offer,1家待体检。分行的岗位基本上都走到了终面,但是当时有了保底offer,最后都放弃了。总结了一下秋招以来,银行从投递到体检的经验,帮助小伙伴们冲刺春招!投递策略:10月份的时候还没有保底的offer,所以采取了广撒网的策略,排名靠前的银行、银行的总行和分行、管培岗和金融科技岗都投了一遍。银行应聘的一套流程下来还是比较耗时的,精力有限的朋友可以更聚焦一点。岗位选择:补充一下,我是本硕985,非商科非科班专业选报总行管培劣势比较明显。群面时我遇到过很多国内外顶尖名校、有券商经历加持的硕士,他们的专业度非常高。遇到金融相关的题目,他们的面试表现都比我高一个level;即使有的群面中没有那么出彩,面试官可能也更偏向学历好的科班。想冲的朋友可以试试,心里有个预期就好。分行管培定岗未知,需要考虑轮岗风险。分行管培相对总行面试难度下降了很多,但薪资待遇会比总行差一些。接offer的话,最好和hr问清楚,管培的培养路径如何,不然很可能最后被塞到销售之类的岗位。部分总行金融科技相对于专业水平,更看重个人综合素质。总体来说面试难度不高,我的offer基本上也都是这个类别的。简历筛选:政策行以及国有行的简历筛选机制比较玄学,可能因为地域、专业、学历、性别(?)筛人。笔试:各家银行笔试内容基本盘都是行测+金融经济+时政+本行特色知识+英语,国开行与进出口增加了申论、渤海银行增加了公文写作。金融科技岗可能会有附加题,一般也不会区分是软开、测试还是数分,因为都要考!我是非科班裸考的,基本上也都通过笔试了,这一关可能不怎么刷人(?)。面试:面试环节一般都是AI面+群面+结构化面试,中行多了一个英文面试。整体来说,银行比较注重谈吐,题库不多,不需要很多的面前准备工作,对于面试者来说是ROI很高的一个环节。AI面:基本上都是准备30s,回答3min,类似即兴演讲,问题和宝洁八大问如出一辙。我出现过某一个问题没回答但仍然通过的情况,这个环节似乎也不怎么刷人,提前查一下面经,准备好提纲就可以。比较特殊的是招行,AI面会有英文问题,需要认真对待,我认识的几个朋友投招行有AI面被刷的。群面:群面形式90%以上都是无领导小组,其他的还遇到3v3辩论、团体游戏(招行卡中心)、狼人杀(中行总),像这种比较特殊的形式,提前找一下面经,事半功倍。无领导小组我遇到70%的题目都是和营销方案(普惠金融)相关的,营销把握住“客群”、“渠道”、“场景”这几个要素、以及基于AAARR模型的链路就可以解决大部分的问题。剩下的就是一些银行热点话题(见下文)。题型最让人头痛的就是排序题,我自己觉得排序题结果不重要,关键是要能在短时间内快速抓住选项的共同点将其分门别类,并且有一套自洽的排序逻辑,这样才能够说服队友。群面技巧方面,我认为不一定要去当某一个固定的角色,有亮眼的输出其实是最能加分的。说实话,发言前的几分钟很多时候不够我整理出一份比较好的汇报结果,我的结论是在和队友的观点碰撞当中逐步完善的。eg:如果你是xx银行xx分行的员工,你怎样向大众推广个人养老金?3.结构化面试:内容一般包括个人素质考察(类似于普通hr面)、银行热点问题、专业问题三个方面。银行热点我之前遇到的就是普惠金融、乡村振兴、绿色金融、金融科技这四个话题,大家可以去券商报告、人民日报评论、银行官网、小红书搜集相关话题,对群面和结构化面试都有比较大的帮助。之后有时间,我也把自己整理的资料po一下。银行的专业问题一般都比较简单,除了中信银行以外,我没有遇到过追问细节的。当然,作为金融科技岗位,最好能够提前了解一下金融科技能给银行带来哪些价值,自己能够带给银行什么变化,这是一个很好的卖点,最好能够把你之前的经历和银行业务结合起来。此外,另一个最常被问到的就是为什么要从互联网转到银行?我自己是从三个方面来回答的(可能不太成熟,大家可以一起讨论):我认可银行的社会价值。我认可银行的人才培养体系。互联网的套路其实就是跳槽+涨薪,能在短期积累较多的财富;但银行更偏向于长期主义,在同一领域业务经验积累越多是越吃香的。疫情促使银行数字化转型,对于IT相关的毕业生来说是一个很好的入场时机。体检:很多银行是差额体检,但是我周围也没有遇到过这个环节刷人的。注意短期内多次体检对身体有损伤,一次做完体检项目,发给多个银行也是可以的。
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