腾讯二面就20mins

据说三面面试官是团队负责人，平时非常忙，这场面试前前后后约了好几次才终于定下来。 面试时间正好卡在饭点。面试官进来时状态还很饱满，先随口问了我一句：“吃饭了吗？”简单寒暄后，他很快切入正题： “我先给你三道题，你先做。我把晚饭吃了，等会儿还有个会。中间有问题随时开麦问我。” （我虽然听说了字节很忙，但是这是第一次切实体会到“居然忙成这样”…） 说完，他简单交代了题目和要求。 我只回了一句： “……好的，老师。” 三道题分别是：SQL手撕、基础算法、场景题。 SQL已经忘记具体题目； 算法是：链表隔K个元素反转 幸运的是，我整理过一些常见场景题，而那道“4G物理内存给100G文件的排序方法”我刚...

刚面完，三十分钟，好像是主管面，是一个很有威严的中年人，一看就是大佬。。开头由他声明这是最后一次技术面然后依旧问项目，面了三次都是问项目，八股一点没问，研发部门都这样吗？这次没问那么细，感觉主要是看发散思维，和面缘（问了什么忘了，不过三次问的方向都是：底层咋实现的？思路是啥？测试了没？咋测的？测出啥了？相似的库有借鉴吗？怎么做的？最后让我回去等通知（何意味？意味深！😰然后互道goodbye，两次挥手，断开连接（然后依旧祈祷ing🙏

暑期找了一个月左右，最后拿到腾讯cdg的offer了。个人感觉现在暑期后端确实是很卷，可能是因为后端的hc在逐渐缩小吧。普通本科生面试机会相对会少很多，本人之前有一段百度实习，但是也过不了很多公司的简历。对于面试过程，感觉有了实习之后面试官会减少问八股，甚至不问，都是一些实习的深度拷问或者问延申的一些场景题。感觉有一段能跟面试官聊的实习经历还是很重要的，另外就是ai相关的也很重要，需要持续学习。面试经常会被问到具体的ai相关实践，一些概念，还有对ai的个人见解等。timeline4.1约面 4.3一面 4.9二面 4.15三面 4.16HR面 4.20转录用评估 4.21oc

泡了一周了已经，发邮件去问也是说在评估当中。前面的大哥别集邮了给菜鸡一点机会吧