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面试官很好，体验不错。钉钉是：先面试，再笔试、测评，然后再面试。  流程是 至少3面。【面试问题】1. 👋 请先自我介绍一下。项目相关八股：13. 🧩 你是否了解 **大模型架构**的差异？15. 📚 你是否了解 **KV Cache** 的作用与实现？16. 🗂️ 你在 **RAG** 的实现中具体怎么做的？17. 🔍 你在 RAG 中是否对比过 **稠密检索** 与 **BM25** 的效果？18. 🔢  top-k 是多少？19. 🧪 你做这些项目时，觉得最难、最深刻的挑战是什么？20. 📖 你平时如何学习新知识？手撕：一个非常简单的dfs找组合的题。

感受：无手撕，笔试才是筛人的，先自我介绍，然后问实习经历，接着项目和八股，最后反问，钉钉会议面试全程35min内容：1.自我介绍2.实习经历中有哪些亮点。3.个人项目有哪些技术难点。4.秒杀系统的流量承接怎么做的。5.如何解决超卖问题（多种实现）。6.系统如何防刷的。7.GC如何设计的。（内存结构到回收算法）8.mysql 行锁的加锁过程。9.TCP可靠性，滑动窗口解决了哪些问题。10.AI方面关注过哪些技术点。11.简单聊聊LangChain和LangGraph。无手撕反问面试官说笔试没过就进不了下轮面试

面试官人不错，但有些问题被问住了， 还是太菜了。不知道能不能过。问了流程， 说是：技术 3+HR 1【面试问题】1️⃣ 可以介绍一下你自己吗？2️⃣ 你觉得做得比较有成就感的一个项目是什么？在里面承担了什么角色？项目相关8️⃣ embedding 的原理是什么？它是如何让语义相近的内容在向量空间靠近的？9️⃣ Transformer 架构你了解吗？现在流行的 GPT 类 decoder-only 模型的工作流程和整体架构大概是什么样？🔟 大模型推理成本高，主要消耗在哪些地方？1️⃣1️⃣ 你在 AI 方面比较关注、感兴趣的方向是什么？1️⃣2️⃣ 如果给你一张 32B 参数量、未量化的模型，你觉得跑起来大概需要多少显存？1️⃣3️⃣ 训练时的精度（FP32、BF16、FP16 等）和推理时的精度有什么差异？各自怎么选择？1️⃣4️⃣ BF16 与 FP16 的差别是什么？1️⃣5️⃣ 你了解不同显卡（如 RTX 4090、A100/H100）支持的计算数据类型和算力大概是什么水平吗？1️⃣6️⃣ 你平常在工作、学习或科研中是如何使用 AI 的？1️⃣7️⃣ 你会用国产大模型或工具吗？1️⃣8️⃣ 你有实习经历吗？

一共两个面试官，面试官态度挺好的面试官1：实习的项目的流程是什么实习过程中和其他人是怎么协作的实习时做的需求之间的关系是什么什么原因导致执行成功率达不到100%有没有用过AI对AI技术有什么了解面试官2有没有用过python雪花算法的逻辑是什么雪花算法生成的ID是有序的吗现在有10亿个数据，里面有26种商品，怎么找出商品数量做多的那个（mapreduce）mcp是什么