秋招许愿offer

今年传统slam秋招截止到现在，总结如下：1.车企进不入，头部车企面试难度高的离谱（3-4轮技术面，甚至包含专门的手撕八股环节），hc剧少，基本上都是干数据生产的工作，卡双九（有论文可以稍微降低一下学历要求或者强对口实习）进面试不在少数。。。。，来就是要能干活的，池子还很深（车bu救救我吧，呜呜呜，虽然进去可能要搞开发了。。。直接道路严重走错）2.机器人最近确实势头比较猛，相对应的slam岗位要多了，但大部分基本上都是初创，应届生水平不够去初创要死掉半条命都有可能；仓储类机器人slam确实硬需求，但做的很成熟，hc其实也不多，而且技术栈都是2d的（太成熟了），调度算法在这里感觉比slam hc相对要多；割草机器人，泳池机器人（这种感觉slam搞起来还有点意思，户外还是有很多工作可以去做的）一些公司给的待遇不错都是40+起步，但是进面普遍卡双九（有论文可以稍微降低一下学历要求或者强对口实习），也就是双九（或论文和强对口实习）才有资格竞争，竞争难度堪比车企3.借助3dgs之风，诞生了很多手持三维重建设备的厂商，并且市场需求还不错，也产生了一些slam算法工程师的需求，但需求量目前还不算大，但有总比没有强，就是不知道待遇咋样，相关信息太少。。。4.额外补充一下，落地L4（比如无人物流），虽然招slam，也需要slam，但是行业竞争压力很大，校招需求不多，需要立刻干活的社招总结：目前slam在机器人，手持设备，无人机这种对算力设备要求很苛刻，很care硬件成本的方向总体需求已经远超车企！如果未来打算从事slam行业，可以主要去找这些方向的实习，招聘时候投递这些厂商也会更有优势！对了，slam虽然挂着算法的名号，实际上很多厂子，开的不如中大厂软开测开价，真是纯纯小丑，传统slam，抓紧润，未来slam无非就是工业界厂子里还用到，要不然就是生产真值或者三维重建给learning算法生产数据的角色了。同样的学习投入成本，和回报完全不成正比，log化严重！如果只是图搞钱，去大厂软开（后端）或者测开难度比slam低多了，赚的钱还不比slam算法差，我bg92，身边搞传统规控和slam的，保底的大部分都是软开测开，有些明智的提前布局转ai开发了，这个发展潜力感觉也不错，毕竟算法至少少数人，落地的牛马需求才是大头，传统算法堪比算法软开双修

📍面试公司：传音控股🕐面试时间：9.3投递->9.9笔试->10.24一面💻面试岗位：测试开发工程师-软件方向❓面试问题：1.自我介绍2.实习都做了什么，具体工作3.项目来源4.具体介绍AI自动化测试项目，项目聊了很长时间5.写过自动化工具吗？6.python内存管理7.python深拷贝、浅拷贝8.平时有什么爱好9.看什么书10.参加过什么比赛11.是队长吗？中间遇到什么有挑战的问题，如何解决12.生活中有什么困难、压力，如何调节13.开发过什么web工具吗？14.会java吗15.反问🙌面试感想：体验不错，整体面试下来比较流畅，一开始是投的软件测试，后来看官网HR给转推...

目前有杭州蚂蚁中台的暑期转正，上海华为海思泡池子，然后小米也在泡池子（base在北京但是说能转到上海，已保温）。对象在上海大疆，从薪资来看应该会是蚂蚁＞小米＞华为，不知道哪个发展前景更好。个人和对象都想在一个城市，综合考虑哪个更好呢？

同城配送系统架构设计 采用Spring Boot作为基础框架，结合Redis实现高速缓存，利用RabbitMQ处理异步任务。系统采用微服务架构，分为订单服务、配送服务、支付服务和通知服务四大模块。订单服务处理用户下单逻辑，配送服务管理骑手调度，支付服务对接第三方支付平台，通知服务负责短信和推送。 数据库设计采用分库分表策略，订单表按用户ID哈希分片，配送表按地理位置分片。Redis缓存热点数据如骑手实时位置和配送费计算规则。RabbitMQ队列分为即时队列和延迟队列，分别处理普通订单和预定订单。 核心功能实现 订单创建流程 @PostMapping("/orders") p...