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冯冬冬
2021-08-05 10:28
ZOOM_JAVA开发工程师
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03-20 14:41
阿里巴巴_淘宝_前端
聊一聊最近看简历一些很减分的问题
淘天 27 届暑期实习生正在招聘 各方向都有海量 HC 欢迎看我置顶帖子投递校招季翻了很多份 AI 方向的简历,发现一个规律:大家做的项目其实差不多——RAG、Agent、LLM 应用,技术栈也大同小异。但有的简历让人想立刻约面试,有的看完只记住了一串技术关键词。差距不在项目本身,在写法。同样是做了一个 RAG 系统,有人写"使用 LangChain 搭建了 RAG 系统",有人写"对比了三种 chunking 策略后选用了基于段落结构的自适应切分,检索命中率从 62% 提升到 81%"。前者告诉我你用了什么,后者告诉我你思考了什么。面试官筛简历时真正在...
CodeGalaxy...:
自己写的玩具项目也要量化指标吗
简历中的项目经历要怎么写...
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03-16 23:51
吉首大学 Python
投了500多份一个面试都没有,27届双非想找一份实习太难了,求大佬拷打简历😭
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02-26 09:15
已编辑
蚌埠学院 golang
头一回见招vibe coding实习的……
不知道过两年会变成啥样…
Java抽象带篮子_...:
这其实是在招全栈
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03-12 15:35
嘉应学院 Python
双非春招只有小微的命吗
快说谢谢牛牛精灵:
说不定就是下一个寒武纪!
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03-21 14:59
吉林农业大学 算法工程师
影石 AI Agent 开发一面
1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片,再用 embedding 模型把文本转成向量,写入向量数据库,同时保留 metadata,比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后,先做 query 预处理,比如改写、纠错、意图识别,然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后,再做 rerank,把最相关的内容排到前面,最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...
AI-Agent面试实战...
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