🕐面试时间：35min❓面试问题：一上来就是学习中有什么困难，是怎么解决的。问第一个项目的流程，为什么要用到这个模式redis，caffine，数据库如何保持数据一致性（给了一个场景，100台服务器，热点数据刚好同时过期怎么办，这时候来一大批数据数据库扛不住怎么办）实习过程中的任务，困难。反问 无八股，无手撕

刚看到到了初试，还没面就流程结束，有没有知道什么情况的

这个它石是真的恶心，一天就给我结束了。看了一下JD，估计就是卡学历，非要985/211吐了。。。。

下面按真实面试高频整理，覆盖算法岗 / 大模型 / 工程 / 产品四类最常见 AI 岗位，直接背就能用。 一、通用必问（所有 AI 岗都跑不掉） 1. 自我介绍（1 分钟版：学历→项目→技术栈→亮点） 2. 机器学习基础 ◦ 过拟合怎么解决？ ◦ 正则化 L1/L2 区别？ ◦ 准确率、精确率、召回率、F1、AUC 含义与适用场景 ◦ 交叉熵、MSE 损失函数区别 3. 深度学习基础 ◦ 梯度消失 / 爆炸原因与解决 ◦ BatchNorm 作用、原理 ◦ 优化器：SGD、Adam、RMSprop 区别 4. 编程 & 工程 ◦ Python 基础：装饰器、多线程、GIL ◦ Pand...