🩵..“别再害怕隆冬严寒，因为爱会融化它”冬时令磨蹭温吞的渗入福州，时而迅速，时而和缓，寒冷的空气趁穿梭在人们衣服的缝隙中，即使它次次发出无声的警告，人们却仍会在暖阳的迷惑下丢下围巾出门。为实习四处奔走的日子已经结束三月有余，看似渐渐放松的日子却让我陷入了恐慌。我是个混沌的人，思绪总是游走在热闹的回忆里，为如流水一般逝去的事物打湿眼眶，又因过去美好的事物忧虑未来的邂逅。我试图开始履行一个个未执行的计划。我学习财经股票，英语提升，不断阅读，甚至旅行，但这些事情并没有让我好起来，反之，我的语言逻辑越来越混乱，情绪被无形的东西架空，无处安放。我感到悲观，悲观于有趣的时光早于我一两年毕业，悲观于从更...

1.大厂 title 加持🤩大公司的名头往简历上一搁，直接就加分！毕竟竞争这么卷，你能进得去，本身就证明简历没啥毛病。关键是得把工作内容挖深了，掰开揉碎了写进简历里，别浪费这个好背景。2.靠谱带教 + 合拍同事 + 舒服氛围👥就算每天干的都是打杂跑腿的活儿，只要这三样到位，这实习就值了！实习做琐事太正常了，但你可以逮着机会就请教领导同事，盯着他们咋干活、咋思考的，这些都是实打实的收获。对咱来说，能学到东西的实习，就是好实习！3.能上手真活儿，攒真本事💪要是不用天天打杂，能独立接触项目，甚至扛下一小块儿具体工作，那可就赚大了！既能提升实打实的工作能力，又能把业务流程摸得门儿清，这种实习含金量直接拉满。说到底，实习有没有用，还是得看自己的感受。要是干得憋屈、内耗严重，那果断跑路别犹豫！要么能给简历添彩，要么能让人干得开心有情绪价值，这样的实习才算没白忙活一场。

作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...