处成兄弟了

1.为什么不选择后端分片文件上传？是实现麻烦还是交互麻烦？2.上传的视频文件不会加水印吗？隐私性怎么保证？3.假设数据量比较大，会出现性能问题，如果要你去改，你有什么想法吗？4.一般怎么加索引？怎么读取的更快呢？5.介绍一下什么是联合索引？6.联合索引失效的场景？is null会不会导致索引失效？order by会不会失效？ order by两个字段走不走索引？7.讲解一下rag8.rag中如何处理大数据的分片和分块？9.使用过es吗？讲解一下检索的原理10.讲解一下bm25算法11.算法：杨辉三角，力扣原题写的很快，但是让我改空间复杂度，最后勉强写完。面试官人还不错感觉八股还是背的不够深入啊

努力拥抱AI中…1.在让AI拆解任务的时候，你怎么判断他的技术方案是不是合理的？2.在设计出的场景中，拆分出的子任务有依赖的情形怎么处理？3.怎么判断AI写的代码是否存在问题和漏洞?CR怎么做？怎么判断输出是否符合要求？4.了解TDD测试驱动开发吗？5.平时使用什么工具来写代码？会用claude code或者cursor这类的软件吗？他们分别有什么优缺点？6.平时经常使用claude code的哪些skill或者插件？7.有没有关注一些前沿的公司发布的文章或者论文？8.以前ai还没有这么发达的时候coding和现在对比感受是什么样的？9.是怎么去学习这些AI相关的内容的？消息渠道有哪些？学习方式是什么样的？

嘿，兄弟们好，我是飞哥。说实话，当初我刚开始琢磨 AI 转型的时候，也一度以为自己得去跟那群写 Python 的“小年轻”抢饭碗了。毕竟在大家的刻板印象里，AI 圈子是 Python 的主场，咱们写 Java 的似乎只能在后台接个 API 传传话。但这段时间深挖下来，我发现咱们 Java 佬的底蕴真不是盖的。Java 的 AI 生态不光不弱，反而因为其极其恐怖的工程化能力，正在成为大模型进入企业级应用的主战场。今天飞哥就带大家盘点一下，咱们 Java 程序员手里现在的“AI 军火库”。为什么 Java 正在 AI 领域“回魂”？很多人不理解，觉得 Python 简单好用，为什么还要折腾 Jav...

目前在一家传统的企业实习，全栈开发，需求有些很抽象，简单几句话，写了又要返工，带教他们加班很严重，下周签三方谈薪资，我感到很难受，前面有过两段实习，从来没有这么难受，之前都可以独立负责模块联调，这段实习好难受，自己学历专升本，感觉再找也比较困难了