签到一题，骗两题，喝喝水，挠挠头，一场笔试就过去了

菜博一枚，之前有过一段Agent相关的实习经历，博士方向非大模型实在不知道选哪个了，offer如下：腾讯 广告 生成式推荐，主要业务是电商广告推荐，150卡左右，技术栈在SFT、RL上，早10晚9后字节 风控，风控垂域大模型基座 + Agentic AI ，技术栈也是SFT、RL，主要还是做抖音的一些风控，150-200卡估计，早10晚8-9

最近又面试了多多，面试问题如下1 先自我做个介绍2 讲一下你做过的项目，有哪些技术难点，自己在里面扮演什么角色，解决了哪些难题3 对于用户画像看你经验比较足，对于一个用户画像你感觉做哪些标签可以很好给业务带来增长，哪些是必须要做的4 对于财务数据和流量数据你感觉这2个有啥区别，这2个业务主要是看哪一块指标居多5 对于数据治理主要是做了哪些工作，对于业务和数据来说怎么量化你的治理效果6 对于实时来说有遇到oom吧，对于oom主要是解决了哪些问题，有啥好的想法解决这个问题，如何避免7 对于flink来说如何解决精确一致性8 spark的宽窄依赖 shuffle的过程9 做一道SQL题目吧10 有啥需要找我了解的

目前投递了一些后端暑期实习岗位，但是都在一面就挂了，自己学的确实不怎么好，大学四年也没怎么好好学习计算机这些内容，感觉都只是会一点皮毛，问了面试官一般就是说感觉学的太浅了，或者就是说练手项目没有经验那种，所以想转测开去投实习，想在秋招的时候找到工作可以么？bg的话是9本海外一年水硕。