45.Linux 系统中的设备可分为三类

小雨智造后端一面 2026-2-4  你的个人项目中，哪个比较出彩？对你来说帮助非常大的是哪个？ 你在项目中加入了 ES，有做过索引优化吗？ ES 实现愿望单功能时，需要排序吗？为什么不放在 ES 里实现排序？ 你对 ES 的底层原理有了解吗？ 你用 WebSocket 实现实时通讯，了解过 SSE 吗？两者有什么区别？ 项目中应用 AI 主要做了什么事情？ 识别卡牌用的是什么模型？ 识别时主要提取卡牌的哪些特征？ 有对 AI 识别效果做过评测吗？ 有没有对卡牌图像的内容描述进行识别？ 为什么用大模型而不用直接用 OCR 识别文字？ 使用 AI 的开发体验是什么样的？ 缓存方面你做了什么样的优...

昨天在实习公司面试其他公司被同事发现，然后被反馈给主管。要下班的时候谈话直接被开除 哈哈哈哈哈实习实习 深圳！！ 有没有推荐或者继任的产品 运营 供应链都可以！

年前投递了一波0面，收拾收拾过年了。之前的实习其实很边缘很边缘，基本没有可以写的产出，全是代码里自己扒出来的一些小点然后拓这两天重新整理了一下简历，把这个学期接的一个外包项目整理了出来，自己设计的也是比较烂，描述有些包装的成分。开学大三下了不打算在学校呆了，base长沙的牛友们有什么建议吗，还是说劝我全国海投。八股忘差不多了，年后到现在只复习了一半，打算下周再开始投。鼠鼠其实没意淫大厂了，想着找个双休的中小厂躺平就好了。

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...