一面（2026/5/27）自我介绍+了解情况C++ 里的 static 关键字有什么用？static 的内存分配什么时候发生？sizeof 对数组和指针有什么区别？结构体和类有什么区别？使用时应该如何选择？你对内联函数的理解是什么？讲一下类的多态？虚函数和纯虚函数有什么区别？线程和进程有什么区别？线程之间共享数据时会出现什么问题？有什么解决办法？如何避免死锁？二叉树有哪些类型？完全二叉树和平衡二叉树分别有什么特点？什么是满二叉树？这里我给完全二叉树和满二叉树搞混了，面试官直接过来问我什么是满二叉树我才恍然大悟了解红黑树吗？红黑树和 AVL 树相比，各自有什么优缺点？项目拷打+场景题反问总体来说...

27 届暑期 0offer，求内推求内推求内推！求建议准备全力梭哈日常了，成为最早备战秋招的从三月底面到现在，一边面试一边学习一边复盘，面经就不上传了，也是发现自己的一些问题，大家可以学习，不对的地方可以在评论区指出纠正一下：1.一定要至少准备个 60% 的程度再开始面试，不然会终止流程或者脏面评，我的字节和美团应该是黑了2.听好问题想清楚再回答，慢一点讲清楚3.不会可以说些相关的，相关的也不会大大方方承认，别胡乱背八股，面试官会很折磨4.leecode 坚持刷坚持刷坚持刷，不要间隔着刷5.把知识好好梳理串联起来，把项目理解清楚为止（面试时项目露馅包死的）

28届双九非科班，一周时间BOSS投了160＋，就十几个要简历的，0约面。项目确实烂大街，大中小厂也都投了，官网也投了。5.19开始投的，确实投的晚了，但是0约面是我没想到的，是投的太少了，还是现在时间节点28届的没人要。求牛友们帮我分析一下原因，给点建议，已经道心破碎了😭😭😭

分享点真干货，希望对大家有所帮助！   面试加分项：能把一个概念"故事化、简洁地"讲出来，才算真懂；能背出定义只是表面记忆。  1. 大模型基础概念    概念 一句话理解 产品/面试角度     AGI 通用人工智能 像人一样无需专门训练就能跨场景完成复杂智力任务 当前大模型本质是"下一个词的统计预测"，离 AGI 仍有本质差距   LLM 大语言模型 基于 Transformer、海量文本训练的自回归模型 两阶段：预训练定能力上限，后训练定能否稳定服务用户   Foundation Model 基础模型 完成通用预训练、可作各类应用底座的模型 关键判...