前言做一个项目无非是两个目的，要么是想学习技术拓宽视野，要么是简历项目薄弱，想包装一下放简历上，如何去学一个项目暂且不谈，每个人有每个人的学习方式。本篇以一个服役5年的夹娃老兵的视角聊一下该怎么去包装一个项目。从业这么久，别人面我的场次和我面别人的场数不清多少了，多多少少还是有些经验，大厂、小厂、独角兽、外包、线上线下也都面过我，应届生、1-3年、3-5年，外包仔，大厂仔，我也都面过。总结下来，除去个人基础的差异，我个人认为，决定你能不能通过面试的一个核心之一就是看你是不是足够自信。我们从最开始聊，怎么选项目怎么选项目大家公认一个规则就是，在企业里做过的真实项目价值远大于个人的学习项目，这一点...

找不到到，根本找不到😭😭😭😭😭  ，没办法，只能伪装27了😿

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...