📍 公司：滴滴出行💼 岗位：B端产品经理🎯 面试轮次：终面（业务主管面）一、自我介绍与简历深挖请做一段简要的自我介绍，并重点说明与岗位相关的经历。2.1 请介绍最近一段实习中的项目背景及你在其中承担的角色。2.2 该项目的核心衡量指标是什么？如何量化你的产出价值？2.3 简述第二段实习公司的业务方向及你的主要工作内容。2.4 如何进行数据处理？核心指标体系是如何搭建的？二、开放性问题穿插2.4.1 你怎么理解“数据产品”的定位与价值？2.4.2 请谈谈你对“数据闭环”的理解：从问卷收集、指标设计、看板搭建到分析结论，你最熟悉哪些环节？整体工具链如何协同？2.5 简要提及第三段实习经历（未深入追问）。三、专业与行业认知3.1 请简要介绍你的专业背景及其对产品工作的帮助。4.1 你对自动驾驶领域有多少了解？4.2 请进一步展开说明你对自动驾驶技术或商业模式的理解。四、反问环节部门的组织架构和业务分布是怎样的？团队的整体氛围如何？未来一年的重点战略方向是什么？✅ 面试观察与建议：面试官为二级部门负责人，风格稳健敏锐，善于引导问题逻辑；注重快速反应能力与结构化表达：面对问题需迅速整合思路，清晰输出；建议日常练习从“深度思考+快速提炼”入手，提升即兴表达能力；HR面尚未明确，部分渠道反馈今年或无传统HR面，9月直接进入谈薪环节，持续跟进中。

小鹏投完做了个ai面，都快一星期了怎么还在笔试中，小鹏有发过笔试吗？

一次是小鹏一次是基恩士怎么说了，我觉得ai面试的关键是一定要流畅，内容到没必要回答的多么丰富，因为ai他才不会管你卡不卡壳，没有感情的面试机器

岗位：端到端算法工程师时间线：0625投递0630 ai面0725 一面0810 二面0819 三面聊项目为主，会延伸问一些具体场景或者条件下的处理方法。涉及到的基础问题较少也没什么特别的，包括：- 注意力公式，为什么要除以根号d- Transformer的流程，和CNN的区别- 为什么CLIP有效，有零样本推理的能力写了一道手撕：numpy实现NMS反问了一些部门的业务和基本情况，蹲后续流程