一面时间：3.23自我介绍展开讲一下百度的实习（STAR法则）讲解一下图片的评测集是如何设计的评测执行中，有哪些自动化提效的部分agent skill做ui自动化实现细节？测试case的覆盖度如何，通过率大概多少badcase主要集中在哪些部分？针对badcase,解决思路是什么？你编写的功能脚本主要解决了什么问题？代码手撕：如果给你一个包含1000条数据的JSON文件，请你用Python读取它，并统计其中某个字段（如label）的分布，你会怎么做？反问环节。二面时间：3.24自我介绍展开讲一下百度的实习（STAR法则）你针对图片的评测标准如何构建？定义评测标准之后，是靠人去做吗，有没有自动化...

实习offer又来了，在家无聊的很😭，大家一起加油！！

寒假4场线上面试都黄了。开学返校，千里迢迢，路程25h。到校就是打扫卫生，整理杂物。第二天满课，有事没午休，晚上睡觉漏风着凉，终于是把自己累感冒了。结果感冒了才想起来自己还有一个一面测试题没写，但是昏昏沉沉看不下去；又想到今天boss还没投满150，得赶紧投完；之后又想起自己还没看课学习......焦虑，急躁，颓废，厌恶......各种情绪交织，终于接受了。谁让自己高考前想得太多，井底之蛙，没有想学习的心呢；谁让自己大一什么寻找幸福的意义，加入学生会和社管，忙成陀螺拿奖学金呢；谁让自己大二开始摆烂陷入无尽的虚无主义，而执行力--啥也不干呢。所以没办法，如今的结果，都是过往的自己一步步堆积出来的，自己认，自己扛。我大抵是病了。高中疫情居家放假，病痛缠身但不会想学习的事；如今病了，想的是好倒霉，打乱了许多计划，干不成很多事。对自己好一点，一路的风景何尝不值得我们驻足欣赏。那些过去没掌握的东西，不是失去了，而是在未来等待，一步一个脚印慢慢来去拾起来就好了。戒骄戒躁。

想投身AI领域，。首选自然是头部大厂，如字节、阿里、腾讯、百度等，它们业务场景多元、算力资源雄厚，适合追求平台与稳定性的技术人才。其次，关注那些弄大模型 的 非头部大厂—— 智谱华章、月之暗面、Minimax、百川智能、阶跃星辰，这些明星创业公司技术前沿、氛围灵活，往往能让你更快接触到核心研发。然后还有那些传统行业的AI部门，比如车企（蔚来、理想）、金融、智能制造等领域，它们正面临深度数字化转型，AI人才需求旺盛且场景落地扎实。最后，像商汤、科大讯飞这类深耕多年的AI企业，技术积累深厚，同样是值得考虑的方向。选对公司，既要看赛道，也要看与自身发展节奏的匹配度。#牛客AI配图神器#