兆易创新提前批！！合肥！！开奖了吗？

1. 虾皮广告搜索 Base 北京Time Line：2.23 投递2.24 一面，一面完之后几小时约二面3.2 二面，二面完之后2小时约HR面3.9 HR面3.11 OC2. 懂车帝Agent架构 Base 杭州Time Line：2.16 投递，投递之后很快约一面2.25 一面，一面完之后第二天约二面3.5 二面，二面完之后很快约HR面3.11 HR面3.12 OC3. SenseTime（商汤）AI Infra Base 北京Time Line：2.23 投递，简历评估走了很久2.28 一面，面完之后过了几天约二面3.10 二面+三面3.10 OC

给时间时间 终会梦想成真的🥺那就努力努力再努力🤲

1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...