现在面试agent开发的怎么都特别水?
最近聊了10多个候选人,大部分都是只做过agent_demo,没有量化思路,没有优化思路,就是d ify或者coze搞个简单的workflow,提示词加一个简单RAG。要理论没理论,要实践没数据,这有啥用。 #聊聊Agent开发#
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学生哪来的实践啊,除非实习正好做的ai相关的业务才能偷点产出
学生怎么做ai,那么烧钱😢
公司内部都不提供资源,别说没上过班的了
大部分智能体开发本来就不难
基本都是demo阶段项目 再说了还要啥自行车 个人项目一个学生确实没法做那么完善就是了
校招吗?校招能有什么实践经历呢?大多数人的经历难道不是到了企业一个一个项目做起来的吗?
借楼,谢谢!!希望对大家有帮助。
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基于本地部署项目,使用起来更丝滑哦
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写过李宏毅机器学习的作业算嘛,比如loss一直起伏加了regularization并且learningrate改成热启动加adam,loss卡在saddlepoint我减小了batch,
agent的话就跟着helloagents手写过四种agent,然后加了rag和contxetengineering,memory

因为企业里有的结合业务搞的智能体就是这么简单
我怎么感觉在xhs上也刷到过一样的
我就是这么水
这么水也没要我
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