我就是这么水
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今天 13:01
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门头沟学院 Java
技术栈:Python+go(有两段后端实习)一面:首先是实习做的项目相关:- 为什么引入父子索引,为什么引入BM25,比例是怎样的,具体流程是什么,有没有rerank- rerank后返回几个块,有没有做一些验证- rerank后的topk截断是怎么做的,为什么是这个值,有没有其他方案- 讲一下上下文工程,记忆是怎么做的- 问实习做的后端项目的问题- 分布式令牌桶限流讲一下,漏桶讲一下,滑动窗口算法限流讲一下,如果用滑动窗口结构体会包含什么字段,滑动窗口和令牌桶相比有什么确定,用redis的什么数据结构实现- 问自己做的项目,lru讲一下- 布隆过滤器讲一下- 索引失效的情况(MySQL八股有点忘了,只讲出来两个,被追问了)- like会不会失效- MySQL事物隔离一致性讲一下- mvcc细说,详细追问,问你这种情况会创造几个readview- MySQL锁讲一下手撕:我说我最近实习,很久没刷过题了,出了一道反转链表二面:全是agent,rag相关的,项目相关的,不涉及后端细问rag项目- 如何评测的,有哪些纬度,那些指标- 数据集包括什么- 如果让你对相关度,回答的效果做一些优化,你有什么思路,有没有什么更体系化的思路建设- 如果设计一个数据处理的场景,你会怎么做,比方说有一千条数据,需要求和,你怎么做处理- rag性能如何提升- 你的上下文怎么处理的,有什么优化思路- 长短记忆之间怎么做协同呢- 你有什么思路去对你的agent做优化,让他更智能呢(我感觉这个问题太泛了 不知道具体在问什么,我回答主要针对工程遇到的问题做优化)手撕: 全排列(a了)反问:可能有三面 or hr面业务是做一些内部agent工具和平台技术栈(Python+内部框架)
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02-07 12:06
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华侨大学 测试开发
最近看到很多 92 的,甚至是硕士,开始往测开赛道卷,说实话有点看不懂。先把话说清楚,大厂里的测开,绝大多数时间干的还是测试的活,只是写点自动化脚本、维护测试平台、接接流水线,真正像开发一样做系统、做架构、做核心平台的测开少得可怜,基本都集中在核心提效组,而且人很少,外面进去的大概率轮不到你,我想真正干过人都清楚。很多人被洗脑了,以为测开也是开,和后端差不多,只是更简单、更轻松、还高薪。现实情况是,测开和开发的职业路径完全不一样。开发的核心是业务和系统能力,测开的核心是稳定性和覆盖率,前者是往上走,后者天花板非常明显。你可以见到很多开发转测开,但你很少见到干了几年测开还能顺利转回开发的。更现实一点说,92 的高学历如果拿来做测开,大部分时间就是在做重复性很强的杂活,这种工作对个人能力的放大效应非常弱。三年下来,你和一个双非的,甚至本科的测开差距不会太大,但你和同龄的后端、平台开发差距会非常明显。这不是努不努力的问题,是赛道问题。所谓测开简单高薪,本质上是把极少数核心测开的上限,当成了整个岗位的常态来宣传。那些工资高、技术强的测开,本身就是开发水平,只是挂了个测开的名。普通人进去,99% 做的都是项目兜底型工作,而不是你想象中的平台开发。测开不是不能做,但它绝对不是开发的平替,也不是性价比最优解。如果你是真的不想做开发,追求稳定,那测开没问题。但如果你只是觉得测开比后端容易,还能进大厂,那我劝你冷静一点,这只是在用短期安全感换长期天花板。有92的学历,如果你连测开这些重复性工作都能心甘情愿接受,那你把时间精力用在真正的开发、系统、业务深度上,回报大概率比卷测开要高得多。想清楚再下场,别被岗位名和话术带偏了,就算去个前端客户端也是随便占坑的,测开是一个坑位很少赛道,反而大面积学历下放,不用想也能知道会是什么结果,我想各位在JAVA那里已经看到了
小浪_Coding:工作只是谋生的手段 而不是相互比较和歧视
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