听着窗外的风声，泡上一杯热茶，我们抛开那些焦虑的“35岁门槛”和“技术迭代恐慌”，像老朋友一样聊聊“大数据开发”这条路。作为一名在这个行业摸爬滚打过几年的“过来人”，我太理解那种站在庞大的技术栈面前，既兴奋又不知所措的感觉了。Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、Doris……这些名字像一座座大山，还没开始爬就让人觉得腿软。但其实，大数据开发的底色，不是“大”，而是“踏实”。它是关于如何稳稳当当地把海量的数据，变成能看懂的价值。如果你想在这个领域扎根，我想分享一些不仅关乎技术，更关乎心境的建议。一、 关于入门：别急着追逐“新潮”，先学会“慢”很多人刚入门时，恨不得一周学会...

不知道为什么会有这种雷霆惩罚

？？？？？？如何评价

大二Java后端那套学的还可以，写了一个点评，（苍穹外卖全是增删改查，学校搞综设的时候负责后端和部分深度学习的我那时候写过增删改查，git啥的都用过了，所以就没写）。现在在写leetcode和刷八股，八股侧重操作系统和计算机网络一点。因为其他的在学习项目中因为我这人比较喜欢刨根问底一点，所以底层的一些东西学的时候就理解了一下，现在主要是微服务还没系统学过，不想看微服务了系统的，再找个其他有含金量一点的项目看一下就准备投日常大厂实习了。 想问问各位佬，日常大厂实习在什么时候开投最合适，因为想在秋招前攒3~4段实习