中兴大模型算法一面业务面 不太难

1.项目拷打为主
2.项目中的数据相关,数据是怎么来的
3.人工标注数据,具体是怎么做的
4.项目中遇到不符合正常流程的情况,有什么处理机制
5.讲讲你对思维链的理解
6.思维链用在你这个项目里有什么好处
7.大模型生成图片的时候,生成的图片不符合描述的输入怎么办?
8.AIGC可控性相对较差,你是如何解决这个问题的?
9.你做的Agent,详细描述plan模块相关
10.你认为plan的难点在哪
11.讲讲你对Agent的理解
12.你认为要把一件事情做好,Agent应该怎么拆分
13.Agent拆分的环节数量,对于最终的交付质量有什么关系
14.介绍研究生课题相关
15.无手撕
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坊间总流传着一套程序员的“续命剧本”:35岁转产品,40岁搞培训,45岁写专栏卖课。仿佛只要顺着这个台阶下,职业生涯就能无限续杯。但说实话,这剧本听着光鲜,背后全是无奈——如果这行真能舒舒服服干一辈子,谁愿意折腾着到处转型?回到那个灵魂拷问:程序员真能干一辈子吗?我的答案很现实:理论上能,但绝大多数人既干不了,也不想干。首先是“干不了”。这一行太吃身体底子了。互联网的节奏是用寿命换版本,二十出头时,通宵上线第二天还能生龙活虎;过了三十,熬一个大夜哪怕补睡两天,脑子还是懵的。更别提这行技术的迭代速度,今天还在精通Vue,明天可能就火了Rust,还没喘口气,AI编程又来了。学习是好事,但这种被“卷”推着走的被迫学习,是巨大的精神内耗。面对这帮精力无限、工资还更低的年轻人,老程序员的性价比确实在很多老板眼里是要打问号的。其次,更扎心的是“不想干”。刚入行时或许还有点改变世界的极客情怀,但在无数次被迫改需求、修Bug、甚至写一些毫无意义的业务代码后,热情早就磨没了。对于大部分人来说,写代码只是一份高薪的糊口工具,而不是信仰。这行太辛苦了,颈椎病、腰间盘突出、脱发,都是身体发出的警告。所以,与其纠结能不能干到60岁,不如承认这是一个“阶段性高爆发”的职业。趁着还能拼的时候,多攒点钱,把防身的基础打好,才是正经事。至于一辈子?别闹了,谁想一辈子都对着屏幕找分号啊。
程序员能干到多少岁?
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程序员的职业寿命并没有固定的年龄上限,坊间流传的“干不过35岁”并非行业普遍规律,只是中国互联网行业特定发展阶段和环境下的一种现象。在国内快速迭代的互联网领域,35岁以上的程序员占比仅有约19%,远低于欧美的30%,这是因为部分企业出于人力成本考虑,更偏爱薪资较低、能适应高强度加班的年轻程序员,同时技术框架和工具每2-3年就会迎来一次迭代,只停留在基础CRUD业务开发、未及时更新技能的程序员,到了35岁确实容易面临职业转型的压力,甚至在行业调整时被优先优化。但这并不代表程序员的职业会在35岁戛然而止,真正决定职业长度的,是个人的技术积累和职业选择。如果能深耕技术形成核心壁垒,成为系统架构师、安全研究员、算法科学家这类技术专家,凭借分布式系统设计、漏洞挖掘等不可替代的能力,职业周期完全可以延伸到50岁甚至更久,工业软件、网络安全、嵌入式开发这些领域格外看重经验,核心工程师的平均年龄能达到38岁,金山WPS团队中还有程序员持续开发30年直至退休,甚至有大厂75岁的资深程序员仍在主导代码评审、担任技术顾问。除了深耕纯技术路线,转型也是程序员突破年龄限制的重要方式。不少程序员在35岁前后转向技术管理岗,成为技术经理、CTO,或是结合技术与业务,深耕金融科技、医疗信息化等垂直领域成为行业专家;也有人选择走出企业,做技术咨询、技术培训,或是成为独立开发者开发工具类产品,这些路径都能让中年程序员依然保持职业竞争力。在欧美市场,年龄歧视的监管更严格,程序员的职业寿命也更长,Google的技术专家平均年龄就超过38岁,40岁以上的资深程序员在FAANG等大厂中仍占据重要位置。随着国内IT产业逐渐走向成熟,工业软件、企业级服务市场对经验丰富的工程师需求不断上升,华为、用友等企业也越发重视高龄技术骨干,程序员的职业环境正在慢慢优化。说到底,程序员从来都不是青春饭,只是停滞不前、只重复基础工作的程序员容易被年龄所限,只要保持持续的学习能力,构建起属于自己的技术或行业壁垒,做好清晰的职业规划,就能在这个行业里走得更远。
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