小红书推荐算法日常凉经

1.实习介绍
2.数据规模多大 用户侧item侧数据有多少
3.采样的insight，怎样采样更合理
4.为什么负样本比正样本算是比较多的
5.收藏是万分位的，收藏也做了负采样吗
6.对于收藏有两种负例：曝光未点击和点击未收藏，怎么处理的？
7.采样是uerid粒度的还是itemid粒度的？
8.讲解ft-transformer 原理
9.较transformer的改进
10.怎么分桶 分桶的数量怎么定
11.transfomer吟唱

手撕：
1.二叉树非递归中序遍历
2.手撕attention
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帮忙选一下offer1. 阿里 80w，但业务比较边缘，属于核心搜索业务的外 围辅助。地点南宁。2. 华为消费者 BG，17级，号称奖金不低于 24 个月工 资，承诺第三年配股，外派只去发达国家，同事都是  985/211 高知群体 。3. 腾讯 100w 总包，满两年送港股腾讯股票 1500 股，社交媒体大数据搜索和匹配岗位。4. 字节跳动 70w+，字节工牌非外包，网络爬虫精准投放领域，据说团队都是美女。5. 美团 70w + 30w 期权，行权三年，地点北京，有宿舍， 每个月2500房租高档公寓。点外卖有七折优惠券。6.宁德时代 45w 8106 虽然钱少但是能收获汗水
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