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无语的卡尔喜欢摸鱼
大连海事大学 测试工程师
发布于辽宁
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@gaze@0823:
滴滴 数据产品校招面经
一面:30mins1.举行活动,核心指标是gmv,需要构建指标监控体系,如何构建?怎么呈现?2.有需求怎么跟业务部门沟通?如何确保实效?3.埋点可以怎么上报,怎么设计埋点方案,在埋点方案中你输出了什么?什么时候在客户端埋点,什么时候服务端埋点。埋点中遇到的困难,怎么解决的?4. 数仓层级5.kpi分析框架。项目背景,方法论,输出效果,怎么确定你拟定的数据框架是正确的?6. sql题7.可视化的逻辑?(我回答的是确认业务目标,明细表、趋势图)8.是否抗压? 二面: 50mins大多与实习、埋点、构建指标体系相关的。1.实习:kpi分析框架,怎么做,效果怎么样,指标怎么选取。分析方法 。这块业务给你带来最大的成长?会员体系的核心指标是啥?现在搭的指标体系会分什么模块?怎么分这些模块?2.埋点:负责什么部分,输出什么?埋点的规范有什么?针对埋点不规范你怎么处理?埋点不规范给你带来什么困难?埋点遇到困难怎么解决,埋点如何取数,不会从埋点里取数你怎么解决? 有负责埋点的开发吗?你认为现公司从埋点链路来讲什么需要改进?3.你觉得你独立负责的业务中最成功的是?4.你认为搭建指标休系最重要的是什么?沟通,确认指标。口径。核心指标、拆解5.数据指标体系构建的方法?
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02-26 23:46
已编辑
快手_Java
生活中 90%的事情都应该用 Skills 来解决
简介/背景 最近我在做一个改简历的智能体。一开始用的是 Spring-AI-Alibaba(SAA),但实践下来迭代慢、效果也不稳定。后来我用 Codex 写 Skills,很快就把流程打通了,效果明显好很多。这件事让我坚定一个想法:生活里 90% 的事情都应该用 AI 来提效。 核心要点 绝大多数日常事务其实是 SOP,AI 比人更擅长稳定执行 人的价值更在“判断与目标”,而不是重复性动作 Skills 是把经验变成可复用流程的最好方式之一 不要只看模型强不强,关键是“能不能落地成流程” 对程序员和学生的具体用法 程序员:把“需求拆解、方案对比、接口文档、单测补全、发布检查”变成 ...
AI了,我在打一种很新的...
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02-06 13:06
第一拖拉机制造厂拖拉机学院 C++
hot100练熟
不说别的东西hot100一定要熟练 一定要理解 不是死记硬背那种 很多公司都是考这些的 只有这些稳了才有冲击大厂的资格
程序员找工作至少要刷多少...
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01-22 00:31
南京信息工程大学 Java
27届简历求拷打
两段实习了,下段想去大厂试试看,go,Java都可,偏向做go,求大佬们帮忙拷打下简历和提升方向
积极的咸鱼A:
写这么多不好吧,投简历能写这么多吗
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02-24 16:26
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
别卷那些虚的了!现阶段掌握哪些AI技能,面试真的能加分?
最近刷牛客,看到好多老哥在焦虑“AI会不会抢开发饭碗”,转身就去报了个什么“高级提示词工程师”的课。说句实在话,作为每天在业务需求里打滚的后端开发,站在面试官的角度来看:没人关心你Prompt写得多有诗意,大家只关心你能不能用AI解决真实的业务痛点。如果你想在简历里加上亮眼的“AI含金量”,建议把精力砸在这几个方向:1. 掌握 AI 工作流编排与自动化落地(核心竞争力)现在单纯调一个大模型的 API 已经不稀奇了,稀奇的是工程化落地。 把 AI 接入现有的自动化流程中才是王道。比如,你能熟练使用 Dify 这类平台,把复杂的操作编排成流水线——哪怕是搭一个自动生成内容并推送到小红书等平台的发布...
掌握什么AI技能,会为你...
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