i人工作岗位分享

作为资深 i 人，亲测这 3 类工作能舒服躺平！
秋招踩过无数坑，从需要天天打电话的运营岗跑路后，终于找到适合 i 人的赛道，分享给同款社恐：
技术岗：后端开发、测试、算法，专注代码和项目，沟通基本靠文档，不用天天面对面社交；
职能岗：数据分析、UI 设计、内容编辑，工作成果说话，对接需求简单直接，不用搞复杂人际关系；
远程岗：新媒体剪辑、翻译、线上客服（纯文字），不用坐班不用见人，社恐狂喜！
i 人找工作别硬逼自己融入，选对赛道真的能少走好多弯路～ #i人适合做什么工作#

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昨天 20:33

山西大学测试工程师

抖音测开面试-Get和Post的区别？

📌 核心区别速览1. 用途定位Get - 主要用于获取资源✅ 像去图书馆借书，只是获取信息，不改变书籍本身✅ 适合查询、搜索等操作Post - 主要用于提交数据✅ 像在图书馆还书或借书，会改变系统状态✅ 适合新增、修改、删除等操作2. 参数位置Get - 参数放在URL地址中✅ 例如：www.example.com/user?id=123✅ 参数可见，直接暴露在地址栏Post - 参数放在请求体中✅ 参数隐藏在HTTP请求的body部分✅ 不在地址栏中显示3. 安全性Get - 相对不安全✅ 参数明文显示在URL中，易被窃取✅ 不适合传输敏感信息（如密码、身份证号）Post - 相对更安全 ...

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2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发