b站测开TimeLine(已oc)

发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.项目拷打3.这个项目的背景是什么？你们团队在做什么？4.你这里说的“特征”具体是什么？它的数据源是什么？怎么生成这个特征？5.这些特征最终怎么分类？拿到这些特征之后主要用来做什么？6.训练出来的模型最终输出是什么？又是怎么反过来指导你这块工作的？7.你这个两秒、十秒和九十秒这三档缓存，对应的分别是什么样的特征？8.你说的这些特征，你是知道它到底对应的是哪种用户行为，或者哪一类设备的吗？多agent项目9.大概介绍一下另一个 AI 投资分析系统项目。10.这个项目当时用的模型是哪一家的？11.效果怎么样？你自己有测过吗？12.你刚才说某支股票的历史行情数据，这些数据是从哪里采的？14.这个项目是你自己主动规划去做的，不是哪个公司或者老师布置给你的，是吧？15.你平时会自己研究 AI 相关的内容，是吧？16.机器学习、强化学习这些你都了解过，是吧？17.机器学习里的高斯混合模型，你能讲一下它的原理吗？18.你觉得神经网络里最重要的一个算法，比如在拟合过程中最核心的是什么？19.反向传播你了解吗？20.你有手推过反向传播吗？

一、基本情况 / 技术栈1.你先做个自我介绍。2.你的技术栈是什么？平时主要做哪些事情？3.你主要用 C++，那你是怎么做客户端开发的？4.你在客户端 SDK 里，C++、Android、iOS 分别负责什么部分？二、字节实习项目 / 端上特征平台5.你能详细介绍一下你做的项目吗？6.你觉得哪个项目最有价值？能重点介绍一下吗？7.你在字节实习里主要做了哪些产出？8.你们这个端上特征平台主要做什么事情？9.业务方是怎么使用这些端上特征的？10.你在这个项目里主要负责哪些部分？三、设备特征缓存优化11.设备特征缓存这块优化的背景是什么？12.原来端上设备特征调用为什么会有性能问题？13.为什么可以牺牲一部分时效性来换性能？14.业务方为什么能接受设备特征不是实时最新值？15.设备特征为什么要按 2 秒、10 秒、90 秒这类 TTL 分层？16.你们是怎么通过实验和埋点确定这些缓存分层的？17.哪些设备特征适合放在低频缓存里？哪些适合放在高频缓存里？四、特征 SQL 查询优化18.特征 SQL 查询优化的背景是什么？19.业务方调用特征 SQL 时，原来的性能瓶颈在哪里？20.为什么这些 SQL 可以进行合并优化？21.这些 SQL 为什么只有时间戳不同，其他结构比较相似？22.你们第一步用 UNION ALL 合并 SQL，为什么优化效果不理想？23.后面为什么要把时间戳提取出来，把 SQL 结构模板化？24.最小时间戳 / 覆盖范围最广的查询是什么意思？25.查询结果为什么可以放到应用层再分发？26.你们最后加的 SQL 查询结果缓存是怎么设计的？27.这个优化最终在单模块和整体链路上的收益分别是多少？五、实验 / A/B 验证28.你刚刚说通过实验验证，是已经进入实验系统了吗？29.你们通过实验主要比较什么指标？30.你们是怎么判断优化是否有效的？六、客户端岗位匹配31.你以后做 Android 和 iOS 客户端开发，有没有问题？32.你对 Android Java 和 iOS Objective-C 这两个方向清楚吗？33.如果岗位会涉及 Android 和 iOS 两端，你能接受吗？七、算法题 / 二叉树算法题：寻找两个节点的最深公共父节点34.二叉树会不会？35.这道二叉树题，你的整体思路是什么？36.你构建测试树的方式是什么？37.你现在构建的树是否依赖输入顺序？38.你的解法是否要求这棵树是有序二叉树 / 二叉搜索树？39.如果节点输入顺序打乱，你的算法还能正确吗？40.你是轮询整棵树，还是利用二叉搜索树性质降低复杂度？41.为什么有序二叉树可以降低查找复杂度？42.你之前刷到过这道题吗？43.你之前是怎么做这道题的？有没有看过其他更优解法？八、AI 编程工具使用44.现在 AI 编程工具很火，你用得怎么样？45.你在自己的 Agent 项目里，是怎么使用 AI 编程工具的？46.你常用哪些 AI 编程工具？47.Codex、Claude、MiniMax、GLM 这些工具或模型你用过吗？体验怎么样？

啥都要考，python、vue、go、c++，还考的贼细的那种，要全能代码王，还要懂 CI。会手搓 sql，还会手写 bash 达到和 c++ 那种水平，告辞了告辞了，完全不会我已经连续两年 gpt自动写这种了，完全分不清这种逆天的变量语法

“xx，过来一下”。简简单单五个字，瞬间就能让人头皮一紧，心跳直接漏半拍。明明上一秒还安安稳稳写着代码，节奏平稳，心态放松。只要耳边响起这句呼唤，脑子里立马开始飞速复盘：是不是刚才改的代码出 bug 了？是不是接口联调出问题了？还是哪里的细节做错了被看到了？实习本来就小心翼翼，生怕自己出错、拖团队后腿。带教或者同事突然叫人，永远不会是什么小事。大概率是线上报错、逻辑有问题、需求没理解到位，或是哪里考虑不周需要整改。一路小跑过去的路上，心里全是忐忑和不安。一边祈祷问题不要太严重，一边快速回想自己今天做过的每一处改动。比起密密麻麻的需求、堆积的开发任务，这种突如其来的点名，才是实习期间最让人慌张的瞬间。