05-08 22:15 重庆大学 智能驾驶系统工程师 发布于重庆
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联想计算机视觉算法岗-一面面经
4.29晚上面的 总共40多分钟。
日常打招呼，自我介绍。
1、拷打项目
· 介绍一下多感知任务的这个项目是怎么做的？（目标检测、语义分割以及深度估计）
· 你对于目前深度估计这个发展的看法（AI更好还是传统更好？）
· 终端部署的时候你们算力限制是多少？在什么设备上面？运算速度如何？有没有做任何的优化？
· 大概说一下模型的端侧部署的关键技术。（不仅仅讲流程，需要知道这个过程中会遇到的常见的问题）
· 英语怎么样？用英语做个自我介绍。（确实没太准备，换了个开放性的英语问题。 How do u think about AI Agent in the future?）
2、反问
· 问了一下部门所负责的业务，做哪些工作？
总结：目前来说，感觉企业很看重端侧部署的经验，感觉这个还蛮吃香？基本约面的都会问这个。然后其次就是对感知任务本身的了解、任务本身的原理？模型架构的熟悉程度？是否有着手调优模型的经验？
日常打招呼，自我介绍。
1、拷打项目
· 介绍一下多感知任务的这个项目是怎么做的？（目标检测、语义分割以及深度估计）
· 你对于目前深度估计这个发展的看法（AI更好还是传统更好？）
· 终端部署的时候你们算力限制是多少？在什么设备上面？运算速度如何？有没有做任何的优化？
· 大概说一下模型的端侧部署的关键技术。（不仅仅讲流程，需要知道这个过程中会遇到的常见的问题）
· 英语怎么样？用英语做个自我介绍。（确实没太准备，换了个开放性的英语问题。 How do u think about AI Agent in the future?）
2、反问
· 问了一下部门所负责的业务，做哪些工作？
总结：目前来说，感觉企业很看重端侧部署的经验，感觉这个还蛮吃香？基本约面的都会问这个。然后其次就是对感知任务本身的了解、任务本身的原理？模型架构的熟悉程度？是否有着手调优模型的经验？
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