美团27届暑期实习生招聘-大模型应用算法
有意者私聊
27届暑期实习生招聘
1. 研究预测用户营销价值,基于LTV预估、因果推断等算法,不断优化预估效率和精度,解决业务实际问题。
2. 应用大语言模型,结合微调、知识增强、RL、蒸馏等技术,为用户行为洞察、竞争挖掘等业务问题设计解决方案。
岗位要求:
1. 计算机、数据科学、人工智能等相关专业本科及以上学历,熟悉常见的机器学习、深度学习、数据挖掘、因果推断等算法。
2. 对新技术保有强烈好奇心,在技术和业务领域学习能力强,对学习业界先进技术解决业务策略问题感兴趣。
3. 熟练掌握至少一种深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow等,熟悉Python/Java编程语言,良好的编码习惯和工程能力,熟悉大数据处理技术。
4. 对业务数据敏感,对通过算法手段解决开放性业务问题有热情,具备业务分析和问题解决能力。
5. 具备良好的沟通能力和团队协作精神。
岗位亮点:
1. 良好的学习和发展机会,能够不断学习和应用AI等领域相关技术。
2. 参与解决具有挑战性的业务问题,培养业务认知和问题分析解决能力。
27届暑期实习生招聘
1. 研究预测用户营销价值,基于LTV预估、因果推断等算法,不断优化预估效率和精度,解决业务实际问题。
2. 应用大语言模型,结合微调、知识增强、RL、蒸馏等技术,为用户行为洞察、竞争挖掘等业务问题设计解决方案。
岗位要求:
1. 计算机、数据科学、人工智能等相关专业本科及以上学历,熟悉常见的机器学习、深度学习、数据挖掘、因果推断等算法。
2. 对新技术保有强烈好奇心,在技术和业务领域学习能力强,对学习业界先进技术解决业务策略问题感兴趣。
3. 熟练掌握至少一种深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow等,熟悉Python/Java编程语言,良好的编码习惯和工程能力,熟悉大数据处理技术。
4. 对业务数据敏感,对通过算法手段解决开放性业务问题有热情,具备业务分析和问题解决能力。
5. 具备良好的沟通能力和团队协作精神。
岗位亮点:
1. 良好的学习和发展机会,能够不断学习和应用AI等领域相关技术。
2. 参与解决具有挑战性的业务问题,培养业务认知和问题分析解决能力。
全部评论
相关推荐
查看30道真题和解析 点赞 评论 收藏
分享