腾讯云智一面面经

疑似kpi,全程没开摄像头

1. 请进行自我介绍

2. 详细展开其中一个项目

3. 二级缓存与DB的数据一致性问题

4. 多级缓存架构的致命弱点——中间环节故障时的数据一致性问题

5. 压测细节

6. 超限处理方案

7. 令牌桶的回填机制

8. 令牌桶最大容量以及如何动态更新

9. Kafka如何保证消息不丢失

10. topic和partition的作用

11. 库表字段定义逻辑,还有哪些细节需要注意

12. 索引的实现原理

13. ID自增的实操问题

14. 删除数据后ID仍被占用的原因

15. ArrayList和LinkedList的区别

16. HashMap的实现问题,红黑树的应用场景

17. JVM内存分区

18. 为什么要划分from,to,Eden区,为什么不全是from或to

19. 线程池参数设计逻辑,以及具体代码实现场景

20. Sychronized与Reentrantlock的区别

21. 求职意向和地域选择
第二天晚上重回筛选中#牛客AI配图神器#
#我的求职进度条#
#发面经攒人品#
全部评论
大佬 考虑我司不 考虑的话可以看我主页帖子
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发布于 今天 19:17 陕西
坏了,跟我一模一样,上周面的,也是没开摄像头
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发布于 今天 09:03 湖北
什么时候投的
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发布于 今天 00:47 广东
听说反向卡双非我一面面试官也没开镜但是过得挺顺利的。。。🦐✌🏻怎么也投云智
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发布于 昨天 19:04 湖北

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今天 15:11
已编辑
华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
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