校招20-35万/年，技术岗月薪20k+，资深原画师37.9k+，节日送Chanel护手霜、潮牌服饰，零食饮料无限续

目前大一下学期，刚开始学黑马点评，但是总是在网上看到学院本路边一条，根本进不了面，反正看到就很难受吧，幻想着努力能进个中厂，难道学院本就要被饿死吗

我是 2025 年 11 月底加入零声的。在这之前，我的状态其实很典型：每天刷题、看八股、找项目、投简历，看起来很努力，但没有方向、没有体系、身边也没有人给我反馈。最真实的结果是——忙了一个月，杂七杂八看了一堆，几乎什么都没沉淀下来。秋招对我的打击比较大。我一共投了大概 200 家公司，只收到了 2 个面试，最终拿了 2 个 OC，但一个是外包，一个是制造业，且两家薪资都很低。当时我其实不服气，觉得自己有科研背景，投了这么多总该有不错的结果，就都拒绝了。但现实很直接：秋招结束后，所有投出去的简历再也没有任何音讯。那一刻才意识到，不是运气问题，而是能力和准备出了问题。后来我选择在零声重新来一遍。加入零声后，按计划一周一周推进，一个阶段一个阶段做项目，大概持续了 3 到 4 个月。期间白天帮导师做事，每天尽量抽出 4 到 5 个小时学习。最大的变化不是学了多少知识，而是学习变得有方向、有路径、有反馈，也开始真正理解技术是为了解决什么问题，而不是停留在技术点内容背诵理解的层面。学习计划按一周、两周进行，每个阶段学的差不多了都能找老师摸底（当然，老师可能带很多学生比较忙，不会盯着我们一个人，需要自己主动找老师）。在和老师交流过程中能发现自己对技术点的理解只是停留在内容理解上，具体问什么场景就哑火了（这点我发现是很关键的，因为后面求职面试过程中，面试官经常会关注某个问题场景来提问）。之后完成了两个比较完整的产品项目后，开始准备春招。从 4 月开始，我投了大概 100 家公司，收到了 7 个面试机会，最终拿到了 2 个 OC。在春招接近尾声、机会已经不多的情况下，我选择了一个薪资更高的 offer（薪资超出我预期50%以上）。对比秋招，最大的变化不是投得多或少，而是我开始能“接住面试”了。经过零声的老师跟我一起复盘梳理，到后面项目能讲清楚：项目架构怎么设计的，二开的需求怎么设计的、为什么这么设计，项目有遇到什么问题、怎么定位问题所在、遇到问题怎么处理的。问八股问题也能结合项目场景说自己的理解，整体表达也更加有逻辑。回头看这段经历，其实很简单：不是我突然变聪明了，而是学习方式变了。有体系、有节奏、有人帮你校准方向，成长效率会完全不一样。如果你现在也是学了很多但没有结果，很可能不是不努力，而是缺少方向和有效反馈。有人带着走，和自己瞎撞，差别真的很大。当然，师傅领进门修行靠个人，自己不主动花时间学习、主动求解惑，啥人来了都没用。在自己愿意往前的时候，零声是可以帮助你更进一步的。零声的课程内容还是比较丰富的，整个校招求职过程可能只能学15-20%，别的一些技能也有很多都是工作通用的，课程也在不断更新新内容，我们自己也需要不断学习。最后感谢零声，感谢各位⽼师的⼀路帮助。

项目挑一个讲？这个项目里大部分是大模型，工程上的有讲一下吗？有用到 Agent 吗？Agent 和传统大模型有什么区别？工作记忆了解吗？向量数据库和传统数据库区别是什么？从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢？你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的？你的项目如果对标京东、阿里的话，有没有了解到现在成熟的方案？比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么？什么场景用向量数据库？向量数据库在 AI 里的核心作用在哪？向量数据库开源的有哪些？ 在毕设过程中，有哪些方案是做过技术调研的？做过压测吗？2000 QPS 的瓶颈在哪里？怎么优化？压测的时候什么指标达到了...