菜鸡简历求拷打

学历末流985和末流211,非科班,8月份开始学的java,现在一个点评项目和鱼皮的智能云图库项目(还没学完),鱼皮项目打算学到简历写的这些部分,因为后面还要补论文的实验,没太多时间学完,打算投明年的暑期实习,现在hot100刷了70%左右,看看这个简历有什么问题,我本硕参加了许多竞赛,但是都与算法后端什么的不相关,可能偏嵌软多些,科研方面是深度学习方面的,懂得都懂。没实习是因为课题组内不放,要有论文才有商量实习的余地。这个简历还有什么需要改的,佬们指导一下。
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我这里有很厉害的老师是大厂员工 可以帮忙优化一下简历之类的 他那里还有大厂最近在做的项目
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发布于 2025-12-29 13:48 浙江
这简历模板先换下 简历蓝色去掉 技能放最后 项目换个不会烂大街的
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发布于 2025-12-29 09:55 上海
深化一下项目描述吧 突出个人价值与业务思考 每个项目补充一下解决了什么实际业务问题 如果你有需要可以私信我我帮你仔细看一下
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发布于 2025-12-29 09:09 浙江

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2025-12-24 15:05
门头沟学院 Python
牛客60944174...:数据源会是多源,多数据格式(包括多模态、结构化、JSON,graph等),怎么把数据进行加载清洗处理,得到合适的数据,如果一篇文章很长,怎么做分块,是直接分块,还是重叠的分,为什么这个场景要这样,有没有更好的分块或者压缩方法。在召回阶段,你的query要怎么重构,例如用户问题是“这个是什么?”这样就是语义很不清晰的,要怎么把query重构成一个语义清晰的问句,才能在查找的时候提高命中率,以及你算完相似度之后重排和召回有没有什么优化,是直接根据向量相似度排序吗?有没有别的重排参数,这些都可以优化。除此外,你的RAG应该是每次调用LLM都用一次的吧,你能不能针对每一个场景写一个表,然后分别打包成MCP,让LLM自己决定要不要用RAG,用哪个RAG,怎么用RAG,这些都可以深挖,除此外,基于向量数据库的RAG有标准流程,你可以对照每个阶段,都做一些工作。希望我的分享对你有帮助。
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2025-12-25 11:45
深圳技术大学 Python
这回终于是一个agent开发面了,看着岗位要求吓晕了,准备了好久,不过感觉问的问题都答上来了,不算很难,面试官人很好,还给我解答了缺陷,说怎么大二现在这么卷了1.做自我介绍,并确认是否为 28 届(大二)以及实习政策?2.背景确认: 28 届是 24 年入学的吗?学校是否允许大二出来实习?通勤时间能否接受?3.关于旅行规划助手:双模型动态切换的复杂度是如何判断的?4.核心逻辑: 路由层判定复杂度的准则是什么?如何区分“实际复杂”和“看起来复杂”的任务?5.追问1:针对 1.5B 小模型做路由,是否遇到过’复读机”问题?你是如何解决的?6.追问2:结合高德 MCP 协议,你发现它目前存在哪些问题或局限性?7.追问3:如何通过 MCP 协议实现“加入预算约束”的路线规划?8.大模型能够进行工具调用的底层原理是什么?9.关于魔搭社区问答助手:这个项目的微调数据集是如何获取和设计的?10.追问1:微调后模型的准确率是多少?11.追问2:对于 RAG系统,你本地是如何判断准确率和召回率的?12.追问3:微调过程中是否出现了“灾难性遗忘”?你是如何解决或缓解的?13.LoRA 微调的数学原理是什么?为什么它比全量微调高效?14.多模态与语音交互是如何实现的?15.项目中的自动化流水线是如何串联的?16.确认实习细节:实习周期、每周天数及到岗时间?面试反问环节反问 1:具体实习生进去负责哪个模块?反问 2:面试表现有哪些需要加强的地方?
程序员小假:强啊兄弟
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