8.10商汤一面
算法部分
1. 分类算法为什么要用交叉熵损失？(提示可以从KL散度分析)
2. L1 L2正则化分别适应的场景，为什么？
3. 讲讲MobileNet V1和V2，有什么区别？
4. MobileNet V2中block的最后一层为什么不需要激活函数？
5. Vit与CNN各自的优势
6. Vit的缺点，为什么对数据有要求
7. 如果一个序列的长度比较短用全连接好还是用RNN好？
8. BN的作用，BN中两个可学习参数有什么用，如果不要会怎么样？然后接着问，不要这两个参数，数据变成同一个分布为什么不好？

编程部分
1. 给定一个无序数组和一个target，在数组中找到两个数的和等于target。
排序+双指针 复杂度nlogn+n
有没有复杂度更低的算法？
哈希表  复杂度 n
2.给定一个无序数组，找到三个数的和等于target