8.10商汤一面算法部分1. 分类算法为什么要用交叉熵损失？(提示可以从KL散度分析)2. L1 L2正则化分别适应的场景，为什么？3. 讲讲MobileNet V1和V2，有什么区别？4. MobileNet V2中block的最后一层为什么不需要激活函数？5. Vit与CNN各自的优势6. Vit的缺点，为什么对数据有要求7. 如果一个序列的长度比较短用全连接好还是用RNN好？8. BN的作用，BN中两个可学习参数有什么用，如果不要会怎么样？然后接着问，不要这两个参数，数据变成同一个分布为什么不好？编程部分1. 给定一个无序数组和一个target，在数组中找到两个数的和等于target。排序+双指针 复杂度nlogn+n有没有复杂度更低的算法？哈希表  复杂度 n2.给定一个无序数组，找到三个数的和等于target

1. 图像边缘检测有哪些方法   2. 3*3,stride=1,5*5,stride=2哪种参数更少；经过3*3，stride=2,5*5,stride=1，可视野为多少   3. 卷积核的理解，手工怎么设计卷积核   4. 红绿灯时长   5. linux TUD，查看硬盘容量   6. n个坐标点，固定半径的圆，求圆的坐标使得包括的点最多   7. 目标检测实践过没有   8. MINIST数据集，所有样本当做一个batch训练，效果会怎么样   9. batchnormalization训练和测试过程一样吗   10. 跑步机和山坡耗能一样吗   11. C++ 字符串转float，第...