作为后端应届生，我常常止步技术二面。基础知识点能答上来，但项目深挖、场景优化问题容易卡壳。每次挂面都会及时复盘错题、补齐短板，沉淀项目细节，稳住心态持续投递，慢慢积累面试经验。

我目前的进度是技术差不多vue3学完了 磕磕绊绊也学了五六个月 然后在着手做项目（第一个那个）做了差不多一半 第二个项目是学校几个大学生接的单子一起开发 不过还没开始 不过项目是这个项目 应该过几天要开始做了然后我这几天学得枯燥 今天没事就学着做了我人生第一份简历 我的疑问是：我这两个项目包装的天花乱坠 这简历看得我都血压飙升 因为简历上面花里胡哨的其实我根本不会呀！！ 说实话做项目我的能力只有知道文件结构 哪个文件放什么东西 能写一些简单组件 会改改样式 会配置路由和状态管理 会组件数据通信 我目前只会这些 简历上其他的我全部都不知道怎么回事 看着简历有种空虚的感觉 因为我真的只会一些最基础的东西啊面对我这种情况 我项目要做到哪种程度才能开始投简历呢 还有是不是项目做完还要背八股准备算法 再投简历呢？说的很杂很乱 如果有大佬耐心看了一下帮我解决一点点疑惑 我就感激不尽了😃突然有动力了😡 四月份我要狠狠做项目 狠狠背八股 狠狠刷算法 ！🥵🥵🥵我要创造奇迹！！🤬🤬🤬我要进大厂！！！😡😡😡

前面基本上都在问论文 无手撕1. 自我介绍2. 介绍下简历上这个项目3. 你对对话 LLM 的理解是什么？它和普通文本生成模型的核心区别是什么？答案：对话 LLM 不是简单地做 next token prediction，它要在多轮交互里持续维护用户意图、对话状态、约束条件和安全边界。普通生成模型更关注单次输入到输出的流畅性，对话模型还要考虑上下文一致性、角色一致性、拒答策略、澄清提问以及工具调用。它的核心难点在于“历史信息并不等价于有效状态”。用户前面说过的内容，有的仍然有效，有的已经被修正，有的是噪声。对话 LLM 必须学会根据当前轮次重新解释历史，而不是把所有历史机械拼接进去。工程上通常...