阿里云大模型算法实习二面-攒人品

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！
1. 实习内容，问的非常详细，会问到你负责了什么，用了多少张卡，学习率怎么样，训练了多久，用了多少数据，数据是怎么准备的，显存占用怎么样
2. 如何判断模型是否收敛
3. 如果训练的时候梯度消失或者爆炸，你怎么解决如何系统判断是否训练完成，特别是在视频生成模型中
4. 有哪些常见的蒸馏方法
5. LORA 微调的原理
6. DiT 的框架流程，如何时间注入，讲一讲 AdaLN
讲一下 flow Matching，原理，优势现在为什么大家都用 RMSNorm 而不是LayerNorm
7. Adam 和 AdamW 的原理，有什么改进
8. 二叉树的右视图
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扎破所有气球的最少箭数
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