整整十多页的邮件，各种笔试、面试通知 ，感谢信，简历挂，招聘广告，还有当时让我喜出望外的两个offer，尽管秋招已经结束了，每天还是会忍不住去刷新一下邮箱，感觉已经养成了肌肉记忆，那段茶饭不思地盯着邮箱看一整天的焦虑的日子大抵是再也忘不掉了😢

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...