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__故人__
2020-10-05 09:54
天津大学 C++
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2020-10-05
在牛客打卡24天,今天也很努力鸭!
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今天 10:43
山东大学 嵌入式软件工程师
面试官问“为什么大模型会出现幻觉?”怎么回答
很多人被问到这个问题时,第一反应是:“因为大模型本质上是概率模型。”这句话不能说错,因为在别的题目场景下,这句话可以作为引用证明试用,但在这个问题下肯定远远不够。面试官往往会继续追问一句:“概率模型怎么了?概率模型就一定会编吗?”如果你答不上来,那这一题基本就丢分了。1:模型从一开始就不是为了“说真话”大模型的训练目标其实很简单:预测下一个最可能的Token。但关键在于,这个目标和“说真话”并不是一回事。在训练过程中,模型从来没有被明确区分过“这句话是真的”还是“这句话是编的”。它学到的只是:在某种上下文下,什么词最有可能出现。因此,它掌握的是语言的统计规律,而不是对世界的真实建模。这就带来一...
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03-16 19:52
字节跳动_TT图文_研发(实习员工)
商汤顶级实习生Offer!!
本来是决定拒掉商汤的offer的,结果给开出来顶级实习生offer说是后续会往算法方面研究大家决定这个offer该接吗
AAA家具厂:
兄弟,岗位没毛病,很吊,就是考虑考虑商汤的稳定性吧
AI求职记录
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昨天 21:39
门头沟学院 Java
此时此刻hr看着自己手里的苹果17proMax陷入了沉默
Data_Seven:
6 他说的 全是我的词儿啊
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昨天 16:42
已编辑
门头沟学院 C++
终极拷问——“你怎么证明它好用?”
这可能是目前 AI 面试中最拉开差距的一环。大部分求职者的简历上写着“通过优化 Prompt,提升了生成质量。”面试官往往会微微一笑,紧接着抛出一记灵魂暴击:“那你怎么定义‘质量提升’?你怎么用数据证明,你的 模型 跑得比昨天更好?”这个时候,如果你挠挠头回答:“我自己抽查了几条结果,感觉变好了……” 那基本就凉透了。正所谓乱花渐欲迷人眼,靠人工“抽盲盒”式的肉眼查验,很容易陷入“只看好案例(Cherry-picking)”的自欺欺人中。在真正的工程落地面前,这种“凭感觉”根本站不住脚。回答应该直接把 Eval(评估)体系拍在桌面上:“在修改任何一行核心逻辑或 Prompt 之前,我会构建一套...
面试官最爱问的 AI 问...
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