海康威视-图像算法工程师-一面

第一次面试。我投的Java后端，被转到了智能体与大模型，不过问的还是后端的问题。面试结束好几天了还没消息，估计已经凉了。面试时长1小时，以下是正题：1.英文自我介绍2.JVM内存区域3.redis在你项目中的作用4.垃圾回收策略，为什么分新生代、老年代？你所用的Java版本垃圾回收算法是什么？有什么缺点？有碎片问题吗？5.MySQL数据库索引的原理6.ThreadLocal原理、内存泄漏原理与排查7.数据库与ES数据一致性怎么保证8.RocketMQ的事务消息是怎么回事？9.你的AI审核怎么保证准确性？

时长40min（颠沛流离这么久了也不怕发面经了，继续攒人品深挖项目，场景题线程池配置思路AI相关内容大模型响应RT有没有什么问题？（不太懂这个， 赶紧补充了一下）怎么解决幻觉的问题？有没有思考过因为大模型幻觉的问题导致召回不准有用过AI Coding吗在实习过程中有用过吗。就是辅助你写代码，还是做一个完整需求用它做一个完整的项目了解一些前沿的大模型吗？Anthropic现在最新迭代到哪个版本了？有没有装过openclaw，养龙虾有什么经验？你怎么调整openclaw偏向自己个人的兴趣方向？纯提示词调整吗Mysql性能优化有什么方向？反问：没有手撕吗，您怎么看待AI带来的影响？

全程介绍简历里项目和实习agent说很多问了flink监控啥的 都不太会如果能过一面，会布置了一个课后的vibecoding作业，展示给二面面试官

1.英文自我介绍2.聊ai，聊了20分钟4.讲了一下项目3.场景题：nginx怎么进行任务分发，它算cpu密集还是IO密集（答半天答不到点子上，aicoding也是网关的题目，也忘说了）；数据库级别怎么什么情况下要给数据加锁，怎么加（脑子宕机，悲观乐观，排他共享一个没想起来）面试官很和蔼，收获很多，但应该是寄了