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天天练习
2024-04-17 19:55
北京林业大学 测试开发
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华为OD测试岗位机试题难度如何
hr 给了牛客上面机试题题库,说练中等难度的 就行。可对我来说也好难啊,问下大家觉得机试考试的时候如何?刷题刷了多久才行呢?
#华为OD机试#
#华为OD机考#
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我说别骗自己啦
西南科技大学 Java
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发布于 2024-04-27 20:19
上海
暂无评论,快来抢首评~
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02-03 11:03
Blessed John XXIII National Seminary (Weston) Java
别再说“对接接口没技术含量了”,这才是高手的打开方式!
很多 Java 程序员一听到“对接第三方接口”,脑子里就自动响起一句话: “这不就是调个接口嘛,没技术含量。”但真相是:你以为是体力活的地方,往往最能看出一个工程师的“技术深度”。那些把接口对接写成“定时炸弹”的代码,和能扛住三年高并发零故障的实现,差的从来不是会不会发 HTTP 请求。一、真正的高手,不是“调通接口”,而是“设计边界”对接第三方接口,看似只是发个请求、拿个 JSON,但背后其实是——系统边界的协作与防御设计。你面对的不是自己可控的代码,而是一个随时可能“变脸”的外部世界:对方文档写着“此字段必传”,实际却返回 null测试环境响应毫秒级,生产环境突然超时 30 秒接口突然升级...
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02-02 14:19
东北大学秦皇岛校区 运营
如何抉择?
我目前是本科大三,学校层次是末流985,经济学专业,毕业后打算直接就业,先前有一段期货公司的实习经历,现在正在八大会计事务所做审计实习,但在实习期间,对这个职业以后的发展感觉有些迷茫,在搜集各种资料后,想要转行做运营,但目前离秋招只有半年时间了,如果利用半年的时间进行实习和学习,有希望在秋招的时候进入一些互联网中小厂或者是大厂吗?
没有实习经历,还有机会进...
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2025-12-15 14:16
门头沟学院 Java
28届沟通1000+了
找不到到,根本找不到😭😭😭😭😭 ,没办法,只能伪装27了😿
回家当保安:
发offer的时候会背调学信网,最好不要这样
。 “27届 ”和“28届以下 ”公司招聘的预期是不一样的。
实习简历求拷打
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01-04 15:19
门头沟学院 嵌入式软件开发
双非本科,嵌入式秋招上岸的一次总结
bg双非本科,方向是嵌入式。这次秋招一共拿到了 8 个 offer,最高年包 40w,中间也有一段在海康的实习经历,还有几次国家级竞赛。写这篇不是想证明什么,只是想把自己走过的这条路,尽量讲清楚一点,给同样背景的人一个参考。一、我一开始也很迷茫刚决定走嵌入式的时候,其实并没有一个特别清晰的规划。网上的信息很零散,有人说一定要懂底层,有人说项目更重要,也有人建议直接转方向。很多时候都是在怀疑:1.自己这种背景到底有没有机会2.现在学的东西到底有没有用3.是不是已经开始晚了这些问题,我当时一个都没答案。二、现在回头看,我主要做对了这几件事第一,方向尽早确定,但不把自己锁死。我比较早就确定了嵌入式这个大方向,但具体做哪一块,是在项目、竞赛和实习中慢慢调整的,而不是一开始就给自己下结论。第二,用项目和竞赛去“证明能力”,而不是堆技术名词。我不会刻意追求学得多全面,而是确保自己参与的每个项目,都能讲清楚:我负责了什么、遇到了什么问题、最后是怎么解决的。第三,尽早接触真实的工程环境。在海康实习的那段时间,对我触动挺大的。我开始意识到,企业更看重的是代码结构、逻辑清晰度,以及你能不能把事情说清楚,而不只是会不会某个知识点。第四,把秋招当成一个需要长期迭代的过程。简历不是一次写完的,面试表现也不是一次就到位的。我会在每次面试后复盘哪些问题没答好,再针对性补。三、我踩过的一些坑现在看也挺典型的:1.一开始在底层细节上纠结太久,投入产出比不高2.做过项目,但前期不会总结,导致面试表达吃亏3.早期有点害怕面试,准备不充分就去投这些弯路走过之后,才慢慢找到节奏。四、给和我背景相似的人一点建议如果你也是双非,准备走嵌入式,我觉得有几件事挺重要的:1.不用等“准备得差不多了”再投2.项目一定要能讲清楚,而不是做完就算3.不要只盯着技术,多关注表达和逻辑很多时候,差的不是能力,而是呈现方式。五、写在最后这篇总结不是标准答案,只是我个人的一次复盘。后面我会陆续把自己在嵌入式学习、竞赛、实习和秋招中的一些真实经验拆开来讲,希望能对后来的人有点帮助。如果你正好也在这条路上,希望你能少走一点弯路。
x_y_z1:
蹲个后续
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02-02 11:11
浙江大学 全栈开发
2.提示工程简介
提示工程是一个较新的学科,应用于开发和优化提示词(Prompt),帮助用户有效地将语言模型用于各种应用场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。研究人员可利用提示工程来提高大语言模型处理复杂任务场景的能力,如问答和算术推理能力。开发人员可通过提示工程设计和研发出强大的技术,实现和大语言模型或其他生态工具的高效接轨。本指南介绍了提示词相关的基础知识,帮助用户了解如何通过提示词和大语言模型进行交互并提供指导建议。除非另有说明,本指南默认所有示例都是在 OpenAI 的 Playground 上使用 gpt-3.5-turbo 进行测试。模型使用默认配置...
提示词工程指南
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