众安进度

1. 介绍一下你做的这个项目2. LoRA 的基本原理是什么LoRA 的核心思路是，微调大模型时没有必要把整个权重矩阵都更新掉，而是只学习一个低秩的增量。原始权重记作 (W)，微调后的权重写成：其中 (A) 和 (B) 的秩都很低，参数量远小于直接更新整个 (W)。训练时冻结原模型参数，只训练这两个小矩阵，这样显存占用、优化器状态和保存体积都会小很多。它适合做领域适配、指令微调这类任务，因为很多任务对模型的改动并不需要覆盖完整参数空间。LoRA 常见会插在 attention 的 q_proj、v_proj 上，有时也会加在 k_proj、o_proj 或 MLP 层。选哪些层，本质上是在表达...

项目代码黑马点评，ai优化了一下，加了几个点agent项目也是比较简单玩具的一个项目。代码能力实在不怎么熟练，光去看八股了，算法的话，目前刷了两遍hot100和部分的150的题目面后端的话，直接对着大厂暑期实习冲吗，海投那样吗？求大佬点评点评

1. 介绍一下你做的这个代码助手 Agent 项目2. 你这是在网上找的项目 还是哪里学的3. 状态机是用于干什么的状态机在 Agent 里最重要的作用，是把模型原本“想到哪做到哪”的行为，变成一个可观察、可控制的执行流程。特别是代码助手、文件助手、自动化办公这类场景，如果没有状态机，模型一旦中途拿到错误信息或者误判上下文，后面就可能一路错下去。用了状态机之后，你可以明确规定当前是分析态、规划态、确认态、执行态还是回滚态，每个状态允许什么动作，不允许什么动作。我自己的理解是，状态机不是为了让系统显得高级，而是为了收敛复杂性。你要让模型做事情，就不能只靠 prompt 约束，还要靠流程边界约束。...