1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...

一个面试都约不到，不知道问题出在哪里，大佬帮我看看

vivo 的 C/C++ 开发（嵌入式方向） 暑期实习，一面整体更偏 「基础操作系统 + C/C++ 功底 + 项目真实性」，算法题压力通常小于纯后台岗，但若操作系统和并发答得虚，很容易被追问穿。这篇面经根据 2025 届暑期实习一面回忆 整理，岗位说明里强调工作落在 Android 与 Linux 之间的中间层（性能优化、模块开发、接口适配等），因此面试题会围绕：你能不能讲清楚自己做过的 嵌入式 / 底层相关项目；对 Linux 用户态、进程线程、同步、I/O 是否有体系化理解；C/C++ 混用、内存、调试 是否像写过真实代码的人；是否具备进入 中间层模块 的学习意愿与基础。岗位在做什么？根...