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Z💫201812292204295
2022-06-30 10:07
吉林大学 Java
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2022-06-30
在牛客打卡359天,今天也很努力鸭!
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小米嵌入式软件 二面已OC(嵌入式Linux方向)
本篇为学员投稿,二面已拿到 offer!,分享出来给大家参考。二面和一面完全不是一个风格。一面考的是你会不会,二面考的是你能不能用、能不能想。面试官是组内 tech lead,开场先聊了十分钟竞赛经历,问得很细,不是走过场,是真的在看你解决问题的思路。然后顺着项目一路追问,每个技术选型都要说清楚为什么,有没有考虑过其他方案。后半段聊到了 AI 对嵌入式行业的影响,这个问题很开放,没有标准答案,面试官更想看你有没有自己的判断。整体氛围比一面轻松,但对思维深度要求更高,背八股没用,要真的思考过。1. 自我介绍 + 竞赛经历深挖面试官让我介绍了一下参加过的竞赛,然后开始追问:"你在比赛里遇...
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03-26 11:36
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没遇到过这种情况....
27届后端岗,今天面了个深圳,百人厂,面试20min,面试官没开摄像头。没让自我介绍,上来就查户口,家里情况有无兄弟姐妹...然后呢,问我高考分数,为什么考xx大学,接着问求职规划。有聊一下ai使用的情况和当下的市场环境,问我了解4A吗,我说没了解过,他介绍了一边4A给我听,然后让我复述一遍。并给他们的重要程度做个排序。反问环节:1.问业务,做半导体风控的。2.有无对实习生有技术上的支持和模型的配置。(这点我自己摸索出来的我觉得很好,说一下自己使用ai用哪些配置,聊投机了面试官说不定会让你谈谈使用感受和经验,让他感觉你真的用过)。3.薪资-开4000,有住宿。不太懂这是kpi面,还是厂真的确认...
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03-06 22:23
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1、项目里负责的边界是什么?哪些内容是亲手实现和验证的?2、如果要做一套可落地的 Agent 评测体系,整体怎么设计?评测一般要分离线和线上两层。离线评测解决“改动前后谁更好”,线上评测解决“真实用户下效果是否稳定”。离线侧我会先把样本按场景拆开,比如知识问答、工具调用、多轮追问、拒答场景、多语言场景、长文本场景,然后分别看回答正确率、工具调用成功率、检索命中率、拒答准确率和格式稳定性。线上侧看用户行为指标,比如首轮解决率、转人工率、二次追问率、平均耗时、token 成本和异常率。Agent 不能只看最终答案,通常要拆成三层指标:检索层、决策层、生成层。检索层看有没有召回正确证据,决策层看有没...
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