想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

论文马上送审了，无意间在小程序上再次看见了自己的高考成绩，发现高考已经过去快10年了。一起参加高考的同学现在只有几个还在继续深造，有时候真的会畅想选择了另一条路的自己会是怎样。

到现在我都觉得这事儿不！真！实！（是的，昨天知道后一宿都没咋睡我心理素质真是差）先说背景，27届双非二本，计算机，没竞赛没大厂经历，简历能写的就一个课设和一段很水的中厂实习。字节暑期实习开了，我抱着试一试的心态投了一个后端岗，连测评链接都没收到，简历池里彻底沉底。我当时还截图发了个朋友圈自嘲。后来我老老实实投中厂，面了七八家，拿了一个二线厂的暑期offer，打算认命去搬砖了。直到上周。字节HR突然加我微信，说之前那个岗有人鸽了实习，问我6月能不能到岗。简历他们重新看过，可以直接进部门面，跳过笔试。我以为是钓鱼，结果第二天真给我约了，技术面+hr面一天搞完，三天后oc电话打过来——暑期实习offer就这么下来了我跟我妈打电话报喜，我妈问我"是不是骗子啊，让你交钱没"。我爸说让我先别签协议，怕是培训贷套路。我跟他们解释了半天才信。舍友也炸了，问我咋准备的。我能咋准备，我啥也没准备，纯纯是别人鸽了捡漏。现在已经把那个二线offer推了，下周去字节报道。心情有点复杂，一边爽一边虚，怕自己干不下被开了😅但管他呢，先去了再说。学历这事儿，封死的门偶尔也会留条缝，别太早放弃自己！我是个幸运的人，希望看到我帖子的人都这么幸运！！！

写这篇之前我犹豫了很久，因为简历这东西真的是一千个人有一千种写法，没有标准答案，也不一定我的就是正确的。但是在帮我身边几个同学和一些网友改简历的时候，说实话他们的初版都有点惨不忍睹，和我一开始差不多。所以我打算把自己从0到1摸索出来的经验唠一唠。明确了你的求职方向后主要做两件事，读岗位JD和看同岗位简历。这两件事的投入程度取决于你的投递策略：海投or精投。如果你选择海投，那就别在JD上花太多时间了，挑10-15个目标岗位的JD放在一起看，用ai帮忙提取一下关键词，把高频出现的关键词提取出来，把简历改成一份"通用版"，覆盖到大部分岗位的基本要求就行。海投讲究的是量，靠的是概率...