百度商业化测开

想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

如题，本人后端方向，四月中旬才开始投递暑期实习，目前收到的面试邀约很少。加上自身基础一般，面试屡屡挂掉，心态很受影响。看到很多三月就投递的同学已经手握多个 offer 开始打牌了，本人却约等于 0 进度，所以焦虑感越来越重。😥😥想问问有去年有暑期实习经历的前辈：1、五六月份捡漏投递大厂暑期，机会还大不大？2、另外，暑期实习最晚什么时候入职，才不会打乱后续秋招的整体节奏呢？也同时问问去年没有暑期实习的前辈：1、没有暑期实习的情况下，后续秋招还顺利吗？2、这段时间应该怎么准备弥补自己的弱势，有没有什么建议？

牛客的uu们，好久不见！终于有时间上来冒个泡了。之前因为考研失利，看别人工作都落地而自己还没有着落，整个人都快抑郁了。好在春招运气不错，终于上岸了！ 签了神州信息，base西安的Java岗，心里的石头总算落地了。 按照牛客惯例，给大家分享一下为什么选了神州信息。 1. 业务：真·不缺项目，连中五元之前对神州信息的具体业务内容了解不多，后来才发现，他们做的远不止常规的IT服务。而且我最近关注公司信息看到又拿下了东北地区一个省级城商行的核心系统项目，这已经是省级农信/农商/城商新核心项目的“连中五元” 现在的银行尤其是城商行都在搞合并重组，核心系统升级，神州信息连续十几年是银行核心系统份额第一，专...