百度测开二面（44分钟，已oc）

- 没有自我介绍-上来手撕一个dfs很简单，数字的排列- 一个默认 goroutine 消耗的资源是多少​-系统资源充足时，goroutine 可以无限开启吗？有没有限制​-JDK 现在最新发布到哪个版本了​-JWT 由哪些部分组成-接下来离谱的来了-问我gpt的知识库截止到什么时间-问我claude的知识库截止到什么时间，最新版本是什么-然后说问你个问题说到一半他又说算了我觉得你也不知道，不问你了？？？

去之前我以为大厂实习就是学技术、做项目、拿转正。实习结束我发现，技术只是附带的，最值钱的是见过好的东西长什么样。组里有个高P大佬，每次方案评审的时候，别人讲完方案他安静听两分钟，然后问三个问题，每个问题都是你完全没想到的角度。如果并发量翻10倍呢？用户断网重连的时候状态怎么恢复？这个降级策略在XX场景下会不会误触发？问完之后全场沉默，然后所有人回去改方案。我当时就坐在角落里，记笔记的手都在抖——不是紧张，是兴奋。原来思考问题可以到这个层次的。我室友在小厂实习，他成长速度其实比我快，因为什么都要自己上手。但有次他问我你们组那个大佬平时是怎么做技术决策的，我跟他聊了半小时他说了一句让我印象很深的话：我在小厂学会了怎么砌墙，但我不知道房子应该盖成什么样。你至少见过好房子。就冲这句话，我觉得大厂实习值了。所以，趁着年轻还是多见见世面吧！

结论：要刷，但不是死记硬背地刷；是为了练内功、过面试、驾驭AI，不是为了背题。一、先说现实：大厂面试，还是要考 校招/应届生：必须刷。字节、腾讯、阿里、微软、亚马逊，算法题依然是筛选门槛，不刷基本拿不到offer。 社招13年：高频考。中等难度为主，考思路、复杂度、边界处理，不是纯背诵。 社招5年+：看团队。偏架构/业务的少考纯算法，但基础题、复杂度分析依然常见。 AI/算法岗：必刷。LeetCode是基础门槛，和AI算法本身无关，但大厂筛选就认这个。  二、AI能写代码，为什么还要刷？1. AI写的是代码，你要懂的是“对错与好坏”AI能秒出解，但你得看得懂： 时间/空间复杂度对不对 有没有边...

投了一大堆的日常，全都在初筛😢😢😡😡😡😡