写在最前：帖主是重邮某边缘擦边计算机专业的鼠鼠，终于结束了暑期实习的面试，又要进入一个新的阶段了，离职前有感而发写点东西，只是记录自己大半年来的一些所见所闻，希望可以给大家做一些参考。 首先鼠鼠是一个从进入大学就开始学前端的前端老兵了，虽然大一没认真学，但是还是了解了基本的三件套，并且确定了就是要在本科毕业就就业了，所以在大二学的比较多，基本在第一段实习之前完成leetcode150+和常见的手写题目的练习。 然后时间就转眼到了大二下要找第一段实习的时候了，那会我是身边人里面开始的最早的，大概从大二下的4月份就陆陆续续开始了一些面试，不过让鼠鼠打击比较大的是第一段实习 中大厂全军覆没，包括但不...

26届目前四百沟通，五个面试，已面三个感觉面试官都是不太想通过的样子，而且都是实习转正的回答卡一下就感觉不想通过。

兄弟姐妹们帮帮看下还有什么可以优化的地方

1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...