项目深挖很多，最后还有一道“手写”代码题这场华为 AI 工程师暑期实习的面试，整体节奏比较完整，基本就是“自我介绍—项目深挖—反问—代码题”这一套。刚开始先让我共享桌面，结合简历做自我介绍，讲自己的学习背景、做过的项目，以及现在的方向。前面这部分我还是按自己的主线来讲：山大本科电子和计算机双修，港中深硕士，方向慢慢转到 AI Infra、异构计算和性能优化；实习这边讲了之前做过的通用软件工程工作，以及现在做的算子优化和图优化相关内容。面试官前面没有特别打断，但后面几乎每一段都会继续往下追。项目里问得最多的，一个是我自己做的量化推理 runtime，另一个是现在在做的算子/图优化相关工作。量化项...

难受，整个面试环节就一个地方回答错了也被挂。面试官这速度太快了吧，才4个小时就给我挂了

求大家看看这份简历有啥缺点。boss好多已读不回的我已经麻木了，大家嘴毒一点指出来没关系的

C++ Qt 方向的学习，本质不是“学会用 Qt 写界面”，而是构建一套完整的工程级应用开发能力。很多人一开始容易陷在控件和 UI 上，但真正拉开差距的，是 C++ 基础、Qt 框架机制理解，以及工程设计能力。一、C++ Qt方向到底要学什么首先是 C++ 基础，这是所有 Qt 能力的根。Qt 本身只是框架，底层依然是 C++。必须掌握面向对象编程、内存管理（RAII 思想）、智能指针、STL 容器、多线程基础以及对象生命周期控制。如果这些不扎实，后面写 Qt 项目很容易出现内存泄漏、线程混乱等问题。其次是 Qt 的核心机制，这是 Qt 和普通 C++ 最大的区别。重点包括信号与槽机制、事件循...