前言很多同学反馈，面试经常会问到一些实际场景题，不知道如何回答这些问题，比如：1）可以举一些处理数据倾斜的真实案例吗？2）有做过模型设计优化的案例吗？3）你是如何评价数仓好坏的？4）你是如何设计指标体系的？5）如何保证指标一致性？6）如何构建数仓的质量体系？7）有处理过缓慢变化维吗？8）.....如果你同样有类似的疑问，那么V7.0将解决你所有的问题，除此之外，我们还会补充Doris、ClickHouse、Paimon等框架的高频面试题，也会新增60+篇最新的各大厂面经合集、10+道大厂面试SQL题、最新大厂内部算法题库等⚠️ 变更明细如下：笔记预览《一、大数据篇》《二、计算机基础篇》《三、计...

毕业前一周才收到，准备去小米了😁😁

hr为了KPI演都不演了

包装不等于造假，公司、岗位、年限啥的就别造假了，背调一抓一个准，这就别动歪心思了，offer没了不谈，还要进黑名单。而项目经历、你的角色职责、产出倒是能修饰下，最关注的反而是最水的。先聚焦你的人设和过往经历，简历要看匹配性，这个大家都知道。然而很多人都有一个误区，以为匹配性＝这事儿我做过，我有点经验。然后简历上写个5，6个项目，再加个个人总结：经历丰富，适应能力强。意思是：这些我都干过，面试官你要啥自己挑，我都行。但其实面试官对匹配性的期望是精于此道，不一定年限有多长，但你过往经历基本都围绕一个单点展开，是聚焦的，连贯的。你的目标岗位，越细分越好。重点匹配一两个就好。再就是包装角色，你得想清楚...